خوشه بندی درزهای منطقه مارخیل به روش میانگینK داده

سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,544

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IMEC02_138

تاریخ نمایه سازی: 19 آبان 1387

چکیده مقاله:

درز نگاری در پروژه های اکتشاف نفت و معدن، مطالعات ساختگاهی و زمین شناسی، از اهمیت فو ق العاده ای برخوردار است. به طور معمول، بیش از 10 ویژگی درزها در صحرا برداشت می شود، این در حالیست که حداکثر دو ویژگی شیب و جهت شیب، برای طبقه بندی درزها مورد استفاده قرار می گیرند و دیگر ویژگی ها، مغفول واقع می شوند. در بررسی حاضر، از دو ایستگاه منطقه مارخیل، واقع در استان کرمانشاه، 9 ویژگی 130 درز برداشت شده و به رو ش های نمودار گل سرخی (استفاده از یک ویژگی درزها برای خوشه بندی آ نها )، استریونت (استفاده از دو ویژگی درزها برای خوشه بندی آنها ) و میانگین K داده (استفاده از کلیه ویژگی درزها برای خوشه بندی آنها) نسبت به خوشه بندی آنها اقدام شده است . بررسی حاضر نشان داد که با افزودن تعداد ویژگی های مؤثر در خوشه بندی، به نتایج قابل اعتمادتری می توان دست یافت

کلیدواژه ها:

درز ، ویژگی ، مارخیل ، خوش هبندی میانگین k داده

نویسندگان

بهزاد تخم چی

دانشجوی دکتری، دانشکده معدن، پردیس دانشکده های فنی، دانشگاه تهران، ع

حسین معماریان

استاد، دانشکده معدن، پردیس دانشکده های فنی، دانشگاه تهران

حسین احمدی نوبری

دانشیار، دانشکده برق و کامپیوتر، پردیس دانشکده های فنی، دانشگاه تهران

بهزاد مشیری

استاد، دانشکده برق و کامپیوتر، قطب علمی کنترل و پردازش هوشمند، پردیس