زمانبندی کارها در ابر ترکیبی : چالش ها و فرصت ها

محاسبات ابری یک فناوری توسعهیافته است که صنایع IT را قادر میسازد هزینههای محاسباتی را کاهش دهند. کاربران ابر برحسب تقاضا منابع را در اختیار میگیرند و به اندازهای که از سرویسها استفاده میکنند، هزینه را پرداخت می نمایند. ابر ترکیبی متشکل از چندین ارایهدهنده داخلی یا خارجی است، لذا گزینه مناسبی برای بیشتر موسسات تجاری است. بسیاری از شرکتها در کنار ابرهای عمومی، زیرساختهای ابری مختص به خود را ایجاد کردهاند. در برخی سازمانها، برنامهی در حال اجرا روی ابر خصوصی به دلیل نیاز به منابع محاسباتی بیشتر، به درون ابر عمومی گسترش مییابد. حفظ محرمانگی دادههای حساس در ابرهای عمومی از اهمیت بالایی برخوردار است. یکی دیگر از دلایلی که باعث میشود محاسبات به خارج از ابر خصوصی سپرده شود، دادههای حجیم هستند. در چنین مواردی سعی بر آن است که محاسبات در محل استقرار دادهها در ابرهای عمومی صورت پذیرد. به هرحال گاهی هم ممکن است سازمانی قصد انجام تحلیلهای بیشتر روی دادههای حجیم مستقر در یک ابر عمومی را داشته باشد. در چنین حالتی سازمانها با چالش تاخیر ناشی از انتقال زمانبر دادهی حجیم از ابر عمومی به زیرساخت خصوصی مواجه میشوند. از نقطه نظر زمانبندی، ارایه راهحلی که با در نظر گرفتن امنیت دادههای محرمانه و سایز دادههای حجیم بتواند دستهای از کارهای وابسته به داده را بصورتی کارآمد در یک ابر ترکیبی به اجرا در آورد از اهمیت بالایی برخوردار است. مقاله پیش رو زمانبندی کارهای وابسته به داده در ابرهای ترکیبی را با توجه به چالش های پیش رو و ارایه راهکارهای موجود مورد مطالعه قرار داده است.

کلیدواژه ها:

ابرهای ترکیبی ، زمانبندی ، بهینهسازی ، داده های حجیم