اعتبارسنجی مشتریان بانکها با استفاده از ترکیب ماشین بردارپشتیبان و الگوریتم رقابت استعماری
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 498
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
THCONF01_166
تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1396
چکیده مقاله:
هدف از این پژوهش، ارایهی الگویی است که با تفکیک مشتریان بانک به دو دستهی معتبر (خوشحساب) و غیر معتبر (بدحساب)، روشی را برای کاهش ریسک بانکها در تخصیص اعتبارات ارایه دهد. در این مطالعه، یک روش جدید با استفاده از ترکیب الگوریتم رقابت استعماری جهت انتخاب برخط ویژگیهای تاثیرگذار، و سپس طبقه بندی آنها به دو دسته خوشحساب و بدحساببا استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان و به وسیله ویژگیهای پیش فرض آنها ارایه شده است. هدف، جداسازی خودکار ویژگیهای موثر و تاثیرگذار از بین ویژگیهای موجود، و اعتبارسنجی مشتریان جهت اعطای وام یا عدم اعطای وام میباشد. در بسیاری از مجموعه دادهها برخی از ویژگیها در تصمیمگیری نقشی ندارند و بهنوعی میتوان آنها را اضافی تلقی نمود. انتخاب یک زیرمجموعهی مناسب از ورودیها، هم در دقت طبقه بندی و هم در سرعت آن مثمر ثمر خواهد بود. روش پیشنهادی، مورد پیادهسازی قرار گرفته و نتایج حاصل، بیانگر دقت بالای ترکیب این الگوریتمها در انتخاب ویژگیهای تاثیرگذار و متعاقب آن افزایش دقت طبقه بندی کننده و رسیدن به بالاترین دقت یعنی 4.28 در مقایسه با سایر روشهای پایه و مطالعات میباشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدمهدی مظاهرتزنگی
گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، واحد صفاشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، صفاشهر، ایران
مهدی ساریخانی
گروه حسابداری، واحد صفاشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، صفاشهر، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :