روشهای ارزیابی برنامه های پاسخگویی بار

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 490

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

THCONF01_144

تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1396

چکیده مقاله:

پاسخگویی بار، مجموعه اقداماتی هستند که برای تغییر الگوی مصرف برق به منظور بهبود قابلیت اطمینان شبکه و جلوگیری از جهش قیمتها، خصوصا در ساعاتی پیک بار شبکه اجرا می شوند. گستردگی اجرای برنامه های پاسخگویی بار بسیار بالا است. بطوریکه مشترکین، تولیدکنندگان بازارهای عمده فروشی، بازارهای خرده فروشی، اپراتور مستقل سیستم و دیگر بازیگران عرصه بازار برق را تحت تاثیر قرار می دهد. ضرروی است که برنامه های پاسخگویی بار به دقت مورد ارزیابی واقع شوند. در این مقاله یک سیستم جامع برای ارزیابی و شاخصهای اصلی برای قضاوت پیرامون نحوه اجرای برنامه های پاسخگویی بار ارایه می شود. با ارزیابی دقیق می توان اصلاحات مورد نیاز را اعمال کرد و برنامه ها را ارتقا داد ارزیابی یکی از مهمترین ارکان موفقیت هر سیستم است تدوین سیستم جامع برای ارزیابی نقش مهمی در پیشبرد اهداف برنامه های پاسخگویی بار دارد. همچنین تخمین تاثیر زوایای پنهان برنامه را روشن می کند باعث ارزیابی دقیق برنامه قبل از اجرای آن می شود برنامه ریزی برای آینده تبیین می شود و راهکارهای اجرای هرچه بهتر برنامه های پاسخگویی بار مشخص می شود.

کلیدواژه ها:

برنامه های پاسخگویی بار ، ارزیابی ، پیک سایی ، تخمین تاثیر ، مدیریت انرژی

نویسندگان

علی رنجبرپازوکی

دانشجوی ارشد دانشگاه جامع امام حسین (ع)

حبیب اله اعلمی

دانشیار دانشگاه ایوانکی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Carlos Adrian Correa , Geovanny Marulanda , Alejandro Garces, "Optimal ...
  • _ A. Aalami, M.P. Moghaddam, G.R. Yousefi, "Demand response modeling ...
  • Y. Dong, X. Xie, K. Wang, B. Zhou, Q. Jiang, ...
  • M. Shakeri, M. Shayestegan, H. Abunima, S.M. S. Reza, M. ...
  • Yibo Jiang, Jian Xu , Yuanzhang Sun, Congying Wei, Jing ...
  • S. L. Arun , M. P. Selvan, "Intelligent Residential Energy ...
  • A. Tabandeh , A. Abdollahi, M. Rashidinejad, "Stochastic Congestion alleviation ...
  • between Demand Response Resources and Load shedding" 30th International Power ...
  • M. L. Goldberg, G. K. Agnew "Measuremet and Verification for ...
  • نمایش کامل مراجع