استخراج متن از منابع اخبار آنلاین

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 422

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

THCONF01_118

تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1396

چکیده مقاله:

با توجه به گسترش متون و مستندات خبری ، استفاده از روشی کارآمد جهت تطبیق و تشخیص کلمات در متن مورد اهمیت قرار گرفته است. برای تشخیص، پی بردن متن در دسته های مورد نظر و یافتن کلمات کلیدی بهترین روش است. کلمات کلیدی مجموعه ای از لغات مهم در یک سند هستندکه توصیفی از محتوای سند را فراهم می آورند. با پیدا کردن کلمات کلیدی در سند می توان راحت تر و در زمان کمتری به مفهوم متن یا مشخص کردن متن در دسته پی می بریم . در مجموع کلمات کلیدی ابزار مفیدی برایجست و جوی حجم زیادی از مستندات در زمان کوتاه هستند. در این پژوهش یک روش با رویکرد تطابق الگو جهت دسته بندی متن ارایه می شود. یکی از اولین گام ها تطابق الگو ارزش گذاری برای کلمات به عنوان کلمات کلیدی ومهم متن می باشد و هر چه ارزش گذاری بهتر صورت گرفته باشد دسته بندی متون بهتر انجام می شود. روش پیشنهادی دقت تشخیص 72.16 درصدی دارد

نویسندگان

زهرا سرحدی نژاد

دانشجوی کارشناسی ارشد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Salton, Gerard. "Developments in automatic text retrieval. science 5. 25, ...
  • C. Do and A. Ng, "Transfer learning for text classification, ...
  • نمایش کامل مراجع