مدلسازی حذف فلز سنگین تنگستن از پساب با استفاده از نانو ذرات نقره اصلاح شده با هیدرازین توسط شبکه های عصبی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 344
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
THCONF01_117
تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1396
چکیده مقاله:
پیشرفت در علم و مهندسی در مقیاس نانو نشان می دهد که بسیاری از مشکلات کنونی در ارتباط با کیفیت آب می تواند مرتفع گردد و یا تا حد زیادی با استفاده از مواد جاذب در مقیاس نانویی، نانوکریستالها، نانوذرات فعال زیستی، غشاء کاتالیستی نانویی و نانوذرات پیشرفته در میان سایر محصولات و فرآیندهای حاصل از توسعه فناوری نانو بهبود بخشیده شود. نوآوری در توسعه فن آوری های جدید برای تصفیه آب و پساب یکی از این دستاورد ها می باشد. در این پژوهش مدلسازی حذف فلز سنگین تنگستن با استفاده از نانو ذرات نقره اصلاح شده با هیدرازین توسط شبکه های عصبی مطالعه و بررسی قرار گرفت. داده های دما، وزن جاذب، غلظت، زمان و pH به عنوان ورودی و داده های راندمان حذف برای فلز سنگین تنگستن به عنوان داده های خروجی یا تارگت انتخاب گردید. نتایج نشان می دهد که این شبکه با تعداد 10 نرون پیش بینی موفقیت امیزی با ضرایب همبستگی مناسب ایجاد کرده است و موجب صرفه جویی در زمان و هزینه است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
بنفشه نوری دمیه
گروه مهندسی شیمی، واحد گچساران، دانشگاه آزاد اسلامی، گچساران، ایران
اسدالله ملک زاده
گروه مهندسی شیمی، واحد گچساران، دانشگاه آزاد اسلامی، گچساران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :