کاربرد روش های آماری چند متغیره درشناسایی مناطق امید بخش معدنی مطالعه موردی درناحیه سرکهنو
محل انتشار: دومین کنفرانس مهندسی معدن ایران
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,666
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IMEC02_085
تاریخ نمایه سازی: 19 آبان 1387
چکیده مقاله:
روش های آماری چند متغیره امکان آنالیز همزمان چندین متغیر را فراهم نموده و در نتیجه ریسک وابسته به تصمیم گیری از نتایج حاصل از این روش ها به مقدار زیادی کاهش می یابد. ناحیه اکتشافی مورد مطالعه در 120 کیلومتری شهر زاهدان قرار دارد. نفوذ توده های نیمه عمیق مونزودیوریتی و دایک های دیوریتی در سکانس رسوبی این منطقه، سبب گسلش و دگرسانی گرمابی گسترده ای شده است. تعداد 669 نمونه در یک شبکه منظم ازرخنمون های این محدوده برداشت گردید. نمونه ها به روش ICP-MS و برای عناصر W ,Te ,Sn ,Sb ,S ,Pb ,Mo ,Fe Cu ,Cd ,Bi ,Be ,As ,Ag Zn آنالیز و غلظت عنصر Au با استفاده از روش شعله سنجی FA مشخص شد. پردازش اولیه داده ها نشان دهنده غنی شدگی رخنمون های سنگی این محدوده نسبت به برخی ازعناصرمی باشد. به کمک آنالیز خوشه ای HC مهمترین همبو دهای عنصری مشخص گردید. با استفاده از آنالیزمولفه های اصلیPCA مهمترین ناهنجاری ها PC1 شناسایی و با رسم نقشه این متغیر، موقعیت مناطق امید بخش مشخص شد. با مقایسه سطح فرسایش کنونی نسبت به سطح کانی سازی احتمالی، اهمیت این ناهنجاری ها بررسی و مستعد ترین مناطق جهت ادامه عملیات اکتشافی معرفی شد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
بابک رجبی نسب
کارشناس ارشد مهندسی اکتشاف معدن، شرکت مهندسین مشاور کاوشگران
محمد صیدی جوقان
کارشناس ارشد زمین شناسی اقتصادی، شرکت مهندسین مشاور کاوشگران
مجید غیاثی
کارشناس مهندسی اکتشاف معدن، شرکت مهندسین مشاور کاوشگران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :