ارایه روشی جهت بهبود احراز هویت مبتنی بر شناسایی از طریق امواج رادیویی و شاخص بیومتریک

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 407

فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

MCCE02_031

تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1396

چکیده مقاله:

در این پژوهش، سیستمی هوشمند جهت احرازهویت با استفاده از ویژگی های بیومتریک که شامل بخش های پیش پردازش، استخراج ویژگی، انتخاب ویژگی و در نهایت طبقه بندی و تایید هویت می باشد، طراحی شده است. در مرحله پیش پردازش جهت بهبود تصویر از روش ترازسازی هیستوگرام و فیلتر میانه استفاده می شود. جهت استخراج ویژگی از روش الگوریتم آنالیز اجزای اصلی (PCA)، استفاده شده و بردار ویژگی های رگ دست و اثرانگشت استخراج می گردد. با توجه به نمایش مهمترین ویژگی ها در بالای بردار، 20 ویژگی بالای آن، انتخاب می گردد. در مرحله بعدی که طبقه بندی است، از متدهای ترکیبی برای طبقه بندی ویژگی ها استفاده می شود. عملکرد روش استفاده از طبقه بندی کننده پایه (SVM) و ترکیب طبقه بندی کننده ها از نوع کیسه کردن و تقویتی ، مقایسه می شود. نتیجه کارایی روش پیشنهادی به صورت درصد دقت صحت احراز هویت اشخاص، بیان می گردد. همچنین در انتها با توجه به فضای محدود تگ های شناسایی از طریق امواج رادیویی (RFID)، روش ذخیره سازی بر مبنای ویژگی، پیشنهاد می گردد که روشی موثر و بهینه جهت تعبیه اطلاعات روی کارت های هوشمند می باشد.

کلیدواژه ها:

احراز هویت ، بیومتریک ، RFID ، ترکیب طبقه بندی کننده ها

نویسندگان

سیده معصومه احمدی شکیب

کارشناس نرم افزار سازمان فناوری اطلاعات و ارتباطات شهرداری تهران

محمدرضا صالح نمدی

استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • K. Ganesan, U. R Acharya, C. K Chua, _ C ...
  • B. Hela, M. Hela, H. Kamel, B. Sana and M ...
  • H. Li, H.J Liu and S. BLo, "Fractal Modeling and ...
  • Y. Sun, "Normal Mammogram Analysis", Purdue University, August 2004. ...
  • G. Salama, M.B. Abdelhalim and _ Zeid, "Breast Cancer Diagnosis ...
  • Y. Liu, X. Yao, Q. Zhao, and T. Higuchi, _ ...
  • N. Robin Strickland, _ Image-Pro cessing Techniques for Tumor Detection", ...
  • L. Hansen and P Salamon, "Neural Network Ensembles", IEEE Trans. ...
  • R. Duin and D Tax, "Experiments with Classifier Combining Rules, ...
  • A. KumarMo hanty, M. RanjanSenapati and S. Lenka, ":Anovel imagemining ...
  • H. Drucker, C. Cortes, L.D. Jackel, Y. LeCun and V ...
  • T. K. Ho, J. Hull and S. N Srihari, "Combination ...
  • M. Skurichina and R. Duin, Bagging, Boosting and the Random ...
  • Y. Raviv and N Intrator, "Bootstrapping With Noise: An Effective ...
  • A. Sharkey, N. Sharkey and G. Chandroth, "Diverse Neural Net ...
  • L. Breiman, "Half & Half Bagging and Hard Boundary Points, ...
  • J. Kittler, S. A. Hojjatoleslami and T. Windeatt, "Weighting Factors ...
  • T. Windeatt and R. Ghaderi, "Dynamic Weighting Factors for Decision ...
  • H. Drucker, C. Cortes, L.D. Jackel, Y. LeCun and V ...
  • نمایش کامل مراجع