بکارگیری شبکه های عصبی در پیش بینی خردایش سنگ حاصل از انفجار در معدن سنگ آهک پیربکران

ابعاد متوسط سنگهای خردشده درعملیات انفجار بر مراحل بعدی و هز ینه های عملی تو لید تاثیر گذار است .درمواقعی که در مرحله بعد ازآتشباری -6 10 سنگ شکن کردن مواد استخراجی مدنظر است،ضروری می نما ید. الگوی آتشباری به گونه ای طراحی شود که محصولات حاصل از انفجار یک خوراک بهینه برای سنگ شکن باشند تا نیاز به آتشباری ثانویه سنگ شکن به حداقل برسد. به علت متعدد بودن پارامترهای موثر بر خرد ایش سنگ حاصل از انفجار،ارائه یک فرمول خاص که این مقدار را برآورد کند مشکل می باشد . استفاده از روش شبکه های عصبی در این زمینه برای بدست آوردن یک ارتباط میان داده های ورودی و خروجی میتواند بسیار مفید باشد. مقاله حاضر خلاصه ای از یک کار تحقیقاتی برروی داده های حاصل از انفجار معدن سنگ آهک پیربکران می باشد که هدف آن بدست آوردن یک الگوی مناسب با استفاده از روش شبکه های عصبی جهت رسیدن به یک درجه ی خردایش مطلوب می باشد. شبکه ی عصبی مورد استفاده از نوع پیش خور و نوع آموزش شبکه پس انتشار می باشد .شبکه ی مورد نظر با استفاده از ۱۰۱ سری داده آموزش و با ۲۰ سری داده تایید (validation) و با ۱۳ سری داده تست شده است.شبکه ی مورد نظر برای خطای تا مرتبه ی -6 10 طراحی شده است. داده های ورودی شبکه شامل: تعداد چال، طول متوسط چالها ،burden ،spacing مقدار آنفو و دینامیت مصرفی و خروجی شبکه هم، میزان خردایش سنگ می باشد