ارزیابی ریسک در صنعت تونلسازی ایران با استفاده از روش تحلیل شکست و آثار آن
محل انتشار: چهارمین همایش و نمایشگاه سد و تونل ایران
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 609
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DTCE04_035
تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1396
چکیده مقاله:
هرساله بخش عظیمی از اعتبارات و منابع مالی کشور، صرف سرمایه گذاری در پروژه های بزرگ عمرانی می شود. تونل سازیبه عنوان یکی از زیربناهای اصلی تو سعه ک شور همواره با ر یسک های مختلفی روبرو است. یکی از بزرگترین مشکلات مدیران پروژه ها،شناسایی ر یسک ها و ارزیابی آنهاست که باعث کاهش راندمان و گاهی عدم موفقیت در به پایان رساندن پروژه می شود. ارزیابی ریسکموثر، یک پارامتر اساسی در موفقیت مدیریت ریسک پروژه است. تکنیک های متفاوتی برای آنالیز و شناسایی ریسک معرفی شده اند. دراین مقاله ریسک های جامع پروژه های تونل سازی شناسایی شده و باهدف اولویت بندی آنها پرداخته شده است. تحلیل شکست و آثارآن (FMEA) به عنوان یکی از روشهای بسیار مفید در این زمینه شناخته شده ا ست. در نمونه قدیمی FMEA اولویت های ریسک حالت شکست به وسیله ی عدد اولویت ریسک (RPN) تعیین می شوند که می توانند توسط ضرب مقدار فاکتورها ی ریسک مثل رخداد O، شدت S و قابلیت شناسایی D محاسبه شوند. این تکنیک ها محدودیت هایی دارند. در این مقاله منطق فازی و تحلیل سلسله مراتبی به جهت رفع محدودیت های FEMA مرسوم به کاربرده شدند. نتایج نشان می دهد که ریسک هایی چون، 1) ناسازگاری برنامه در جزییات 2)عدم دسترسی به سرپرست تجهیزات 3)مغایرت در اسناد در مرحله طراحی 4) عدم تملک و یا عدم تملک به موقع اراضی تملک نشده به ترتیب بحرانی ترین رخدادهای ریسک در پروژه های تونل سازی ایران است.
کلیدواژه ها:
شناسایی ریسک ، توسعه مدل ارزیابی ریسک ، تحلیل شکست و آثارآن (FMEA) ، رخداد ریسک ، شدت ریسک ، قابلیت شناسایی ریسک
نویسندگان
منا مقدم
دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی معدن و متالورژی
علی مرتضوی
دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی معدن و متالورژی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :