پیش بینی مقاومت مخلوط های آسفالتی با استفاده از شبکه های عصبی و تصاویرX-Ray

  • سال انتشار: 1394
  • محل انتشار: هفتمین همایش قیر و آسفالت ایران
  • کد COI اختصاصی: CAAM07_036
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 558
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

فریدون مقدس نژاد

دانشیار دانشگاه صنعتی امیر کبیر، دانشکده عمران و محیط زیست

احمد محرابی

کارشناس ارشد عمران – راه و ترابری،دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران

فرح زارع متخصص

کارشناس ارشد عمران – راه و ترابری،دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران

حمزه ذاکری

دانشجوی دکترای راه و ترابری ، دانشگاه صنعتی امیر کبیر

چکیده

در این مقاله رابطه ای برای پیش بینی مقاومت مارشال با توجه به ویژگی های ظاهری و فیزیکی نمونه های آسفالتی پیشنهادشده است. نمونه های آزمایشگاهی با طرح اختلاط معین در آزمایشگاه ساخته شده و تحت تصویربرداری سی تی اسکن قرارگرفته اند. ویژگی های فیزیکی آسفالت از جمله درصد هوا، درصد قیر و سنگدانه با استفاده از تصویربرداری سی تی اسکنبدست آمده است. سپس با استفاده از ویژگی های ظاهری و نتایج بدست آمده از پردازش تصویر و روش هوش مصنوعیالگوریتمی جهت پیش بینی مقاومت مارشال ارایه شده است. مدل پیشنهاد شده یک روش غیرمخرب با دقت بالا به منظورپیش بینی مقاومت مخلوط های آسفالتی ارایه می دهد.

کلیدواژه ها

شبکه هوش مصنوعی، تصاویر سی تی اسکن، مخلوط آسفالتی، مقاومت مارشال

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.