کاربرد شبکه های عصبی و مقایسه آن با مدل پیوسته برای ارائه زمان تاخیر در تقاطع ها
محل انتشار: هفتمین کنگره بین المللی مهندسی عمران
سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,115
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCE07_216
تاریخ نمایه سازی: 29 دی 1384
چکیده مقاله:
بررسی زمان تاخیر درتقاطع ها موضوع مورد بررسی در این تحقیق می باشد تا بتوان میزان بازدهی زمانی را در تقاطع ها افزایش داد. از اینرو مدلهای زمان تاخیر، توسعه یافته اند تا درجهت پیش بینی و برآورد زمان تاخیر، مهندسین ترافیک را یاری نماین. در این رابطه مدلهای شبکه عصبی نیز به میزان قابل ملاحظه ای در امر ساماندهی ترافیک درون شهری موثر بوده است. در این مقاله مدل شبکه عصبی برای تقاطعهایی در شهر تهران مورد استفاده قرار گرفته است که زمان تاخیر را در حالت زیر اشباع وفوق اشباع با رعایت ورودی یکنواخت و اتفاقی و بر اساس تطابق با سیستم کنترل هوشمند (SCATS) پیش بینی و برآورد نماید. به منظور ارزیابی مدل، مقایسه ای متناظر بین این مدل و مدل زمان تاخیر پیوسته در دو تقاطع از شهر تهران بعمل آمده است تا میزان کارائی مدل مورد سنجش قرار گیرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسین رجائی
استادیار و عضو هیئت علمی دانشکده عمران، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
اسماعیل افلاکی
استایار و عضو هیئت علمی دانشکده عمران، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
البرز حاجیان نیا
دانشجوی دکتری دانشکده عمران دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :