ساماندهی محلات شهر ارومیه با تاکید بر توسعه اجتماع محور
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 839
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEUCONF04_414
تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396
چکیده مقاله:
به موازات توسعه و افزایش جمعیت شهرهای بزرگ و ظهور مسایل گوناگون و پیچیده اجتماعی– اقتصادی برنامهریزی شهری به ابعاد تازهای دست یافته و باعث تحلیل دقیق شرایط سیاسی و اجتماعی در قلمرو جغرافیای شهری شده است.مطالعه محلات به لحاظ سطح توسعهیافتگی و شناسایی نقاط محروم به منظور برنامهریزی اصولی و ارایه راهبردهای صحیح و اجرایی با هدف حرکت به سمت توسعه و پیشرفت متعادل ضرورتی اجتناب ناپذیر به شمار میآید. مقاله حاضر، ضمنمروری گذرا بر ادبیات نظری توسعه و بافتفرسوده و با به کارگیری شاخصهای اقتصادی، اجتماعی و کالبدی، با استفاده ازتکنیک تاپسیس به ارزیابی سطوح برخورداری و تعیین میزان نابرابری موجود میان محلات بافت تاریخدار شهر ارومیه و شناسایی محلات دارای اولویت از لحاظ اختصاص امکانات و خدمات میپردازد. این تحقیق با توجه به روش کار از ماهیتی توصیفی- تحلیلی برخوردار است. نتایج یافتههای پژوهش حاکی از آن است که محله راهنمایی با شاخص اولویت0/8دارای رتبه نخست به لحاظ میزان توسعهیافتگی بوده است. همچنین محله مفتح با شاخص اولویت0/1 در پایینترین رتبه بین ده محله جای گرفته است. برابر تحلیل صورت گرفته از نتایج spssمحلات بافت فرسوده ارومیه در سه سطح برخوردار، نیمه برخوردار و فروبرخوردار )محروم( جای گرفتهاند و در نهایت با بهرهگیری از نرمافزارArc Gisنقشه سطوح برخورداری محلات ترسیم گردیده است. نتیجه نشان میدهد محله مفتح در پایینترین سطح برخورداری جایگرفته و اولین اولویت توسعه را به خود اختصاص داده است. دومین سطح شامل محلات مهدیالقدم و دادگستری است و سطح دوم توسعه محلات را در بر میگیرد، سطح یک، هفت محله دیگر را در بر میگیرد که آخرین اولویت توسعه را در بر دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علیرضا سلیمانی
استادیار دانشگاه پیام نور ارومیه
سیدامیر صادقی
دانشجوی کارشناسی مهندسی شهرسازی دانشگاه پیام نور ارومیه
احمد شیخ احمدی
کارشناس شهرسازی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :