ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

پیش بینی ظرفیت باربری نهایی شمع های کوبشی با استفاده از برنامه نویسی بیان ژن ورگرسیون چندگانه تکاملی

سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: CEUCONF04_395
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 142
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی ظرفیت باربری نهایی شمع های کوبشی با استفاده از برنامه نویسی بیان ژن ورگرسیون چندگانه تکاملی

مهری زیدآبادی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی ژیوتکنیک، دانشگاه شهید باهنر کرمان
محمدحسین باقری پور - عضو هیات علمی دانشکده عمران دانشگاه شهید باهنر کرمان

چکیده مقاله:

با توجه به ماهیت پیچیده ی خاک، مدل های تجربی متفاوتی برای پیش بینی ظرفیت باربری شمع وجود دارد. روشی برای تخمین ظرفیت باربری شمع کوبشی، با استفاده از تعداد حملات چکش به کار برده شده در آخرین متر کوبششمع )در اینجا عدد فلپ نامیده می شود(، در خاک بررسی شده است. از آنجا که تعداد عدد فلپ، یک نماینده خوب از تعامل شمع و خاک است، می توان آن را یک پارامتر مهم در پیش بینی ظرفیت باربری شمع های کوبیده دانست. مجموعهداده مورد استفاده در این مطالعه، از سوابق شمعکوبی یکصد شمع کوبشی مشتق شده است. هدف از این پژوهش، به منظور توسعه مدل های پیش بینی، برای شمع های کوبیده، با استفاده از روش هوش مصنوعی با عنوان الگوریتم برنامه نویسی بیان ژنGEP و رگرسیون چندگانه تکاملیEPR است. در نهایت، عملکرد تمام روش های اعمال شده درپیش بینی ظرفیت باربری شمع، با استفاده از بررسی پارامتر های خطا مقایسه شد

کلیدواژه ها:

شمع كوبشي، ظرفيت باربري، رگرسيون چندگانه تكاملي، عدد فلپ 1، برنامه نويسي بيان ژن

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/612122/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
زیدآبادی، مهری و باقری پور، محمدحسین،1395،پیش بینی ظرفیت باربری نهایی شمع های کوبشی با استفاده از برنامه نویسی بیان ژن ورگرسیون چندگانه تکاملی،چهارمین کنفرانس ملی پژوهشهای کاربردی در مهندسی عمران، معماری و مدیریت شهری،تهران،،،https://civilica.com/doc/612122

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، زیدآبادی، مهری؛ محمدحسین باقری پور)
برای بار دوم به بعد: (1395، زیدآبادی؛ باقری پور)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • ‌کشک‌ل‌ی، آ " .لف‌اده از روش ه‌ای دادهک‌اوی در ظفی‌تب ...
  • _ _ _ _ ه‌ری‌ب‌ا لفهاده از ...
  • M.B.Jaska, (1 995) _ imfluence of spatial variability on the ...
  • Milad, F. Kamal, T .and Nader, H .(2014). "New Metho ...
  • Alkroosh, l. and Nikraz, H. (2012). "Predicting axial capacity of ...
  • Koza, J., 1994. Genetio Programming l: Automatic Discovery of Reusable ...
  • Giustolosi, O., and Savic, D.A. (2004). "A novel genetic programming ...
  • Giustoosi, O., and Savc, D.A. (2004). "A novel genetc programming ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 15,571
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی