ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

استفاده از سیستم استنتاج عصبی فازی تطبیق پذیر به منظور بهینه سازی و آموزش پذیری برای شناسایی حملات فیشینگ در وب سایت ها

سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: ICTCK03_063
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 321
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله استفاده از سیستم استنتاج عصبی فازی تطبیق پذیر به منظور بهینه سازی و آموزش پذیری برای شناسایی حملات فیشینگ در وب سایت ها

حمید طباطبایی - باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، ایران
سیدرضا قادریان - گروه مهندسی کامپیوتر، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مهشد
مرضیه مصدقیان - گروه مهندسی کامپیوتر، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، ایران
حسین سلامی - گروه مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی فردوس، مشهد

چکیده مقاله:

حمله فیشینگ یکی از حملات مبتنی بر مهندسی اجتماعی است که با فریب دادن کاربران به صورت هدف دار آنها را به سمت وب سایت هایی کاملا مشابه با وب سایت های اصلی هدایت می کنند. این اتفاق به دلیل صدمات سختی که به اعتماد مردم و سایت های پرداخت ها تاثیر منفی دارد. به همین دلیل وجود سیستمی که بتواند کاربر الکترونیکی و وب سایت های اجتماعی و ... وارد می آورد، بر تعاملات میان آن را از اعتبار وب سایت آگاه کرده و هشدارهای لازم را به او بدهد از اهمیت به سزایی برخوردار است. در این نوشتار با استفاده از نظریه مجموعه های خشن و سیستم استنتاج عصبی فازی تطبیق پذیر و بکارگیری موثر از قابلیت یادگیری شبکه عصبی مدلی برای شناسایی صفحات وب فیشینگ ارایه شده است. نتایج آزمایشات نشاندهنده دقت بیش از 68 درصدی مدل پیشنهادی در شناسایی این نوع صفحات می باشد.

کلیدواژه ها:

حمله فیشینگ، سیستم استنتاج عصبی فازی تطبیق پذیر، شناسایی خطر، وب سایت های پرداخت الکترونیک و اجتماعی، نظریه مجموعه های خشن

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ICTCK03_063 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/611285/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
طباطبایی، حمید و قادریان، سیدرضا و مصدقیان، مرضیه و سلامی، حسین،1395،استفاده از سیستم استنتاج عصبی فازی تطبیق پذیر به منظور بهینه سازی و آموزش پذیری برای شناسایی حملات فیشینگ در وب سایت ها،سومین کنگره بین المللی فن آوری، ارتباطات و دانش،مشهد،https://civilica.com/doc/611285

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، طباطبایی، حمید؛ سیدرضا قادریان و مرضیه مصدقیان و حسین سلامی)
برای بار دوم به بعد: (1395، طباطبایی؛ قادریان و مصدقیان و سلامی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • گره یک واحد پردازش محسوب می‌شود. این سیستم‌ها مشکل [11] ...
  • M. Saeedi, F. Saghafi, M. Askarzadeh, M. Jalali, Effective factos ...
  • Pimanova, J. Great News for Email Users: Spam Rates Dropped ...
  • and-stats/> . [December 2012]. ...
  • James, L. (2005). Phishing Exposed. (1th ed.). New York: Syngress ...
  • Peppard, J., & Rylander, A. (2005) _ Products and services ...
  • [Online] , _ .mekabay. c om/c ours es/industry/phi shing.ppt>. [October ...
  • Zhang, D., Yan, Z, Jiang, H., & Kim, T. (2014). ...
  • Chuan, Y., & Wang, H. (2008). Anti-Phishing in Offense and ...
  • Masanori, H., Akira, Y., Yutaka, . (2009). Visual Similarity- based ...
  • Zhang, H., Liu, G., Chow, T. W. S., Liu, W. ...
  • Ross, T. J. (2004). Fuzzy logic with engineering applications. (2th ...
  • Zdzistaw Pawlak. Rough set theoryand its applicati onsInstitute of Theoretical ...
  • Jang, J.S.R., Sun, C.T. and Mizutani, E. (1997) A computational ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 9,508
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی