A new approach in recognizing musical instrument and speeding up classification
محل انتشار: سومین کنگره بین المللی فن آوری، ارتباطات و دانش
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 532
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICTCK03_029
تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396
چکیده مقاله:
Raising speed in all classification areas particularly in music signal processing is considered a key challenge. In the present paper, a new method is introduced which it is capable of speeding up the classification of musical instruments. It can raise the speed up to 80 times as high. In the suggested method, the music signal is divided into N equal segments of M length. Then the average samples of each segment is calculated. Once put together, these average samples of segments would lead to a new signal. MFCC feature is then extracted from the newly produced signal. Using SVM classification with the RBF kernel, the musical instruments are recognized. This way, a signal is produced which is M times as small as the main signal and manages to speed up classification. According to the findings, since the newly produced signals are M times as small as the initial music signal, the classification speed is raised for 80 times and Classification accuracy is 94% successful.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Navid Khozein Ghanad
Islamic Azad university Of Mashhad, Faculty of Engineering, Department Of ComputerMashhad, Iran
Mohammad Hossein Moattar
Islamic Azad university Of Mashhad, Faculty of Engineering, Department Of Computer Mashhad, Iran
Seyed Javad Seyed Mahdavi
Islamic Azad university Of Mashhad, Faculty of Engineering, Department Of ComputerMashhad, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :