ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

روشی نوین برای شناسایی زبان گفتاری با استفاده ازماشین های بردار پشتیبان مبتنی بر کرنل های دنباله ای

سال انتشار: 1387
کد COI مقاله: ACCSI14_229
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 1,049
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

خرید و دانلود فایل مقاله

متن کامل (فول تکست) این مقاله منتشر نشده و یا در سایت موجود نیست و امکان خرید آن فراهم نمی باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله روشی نوین برای شناسایی زبان گفتاری با استفاده ازماشین های بردار پشتیبان مبتنی بر کرنل های دنباله ای

علی ضیائی - دانشکده مهندسی برق دانشگاه صنعتی امیرکبیر
سید محمد احدی - دانشکده مهندسی برق دانشگاه صنعتی امیرکبیر
حجت اله یگانه - دانشکده مهندسی برق دانشگاه صنعتی امیرکبیر
سید مسعود میر رضایی - دانشکده مهندسی برق دانشگاه صنعتی امیرکبیر

چکیده مقاله:

در سیستم های شناسایی زبان که از اطلاعات سطح پایین زبانی استفاده می کنند، معمولا از یک پس پردازنده برای جداسازی بهتر زبان ها از هم استفاده می شود. پس پردازنده های رایج از نوع مدل های مخلوط گوسی می باشند که نیاز به دادگان وسیع توسعه ای دارند. از طرفی تصمیم گیری روی بردارهای خروجی هر فریم گفتاری برای شناسایی زبان، دقت را بسیار پایین می آورد. برای رفع این مشکل ابتدا توسط کرنل های دنباله ای، کل بردارهای حاصل از یک گفتار را به یک بردار نگاشت می کنند و سپس توسط ماشین های بردار پشتیبان، این بردارها را از هم جدا می کنند. ما در این مقاله کرنل دنباله ای جدیدی پیشنهاد کرده ایم که نسبت به کرنل های دنباله ای مشابه که بهترین راندمان را در کاربرد شناسایی زبان دارند و همچنین پس پردازنده های گوسی، راندمان سیستم شناسایی زبان را بالاتر می برد. ما آزمایش های خود را روی دو دادگان OGI-TS و NIST-LRE 1996&2003 و 11و22 زبانی انجام داده ایم. نتایج نشان دهنده افزایش نسبی حدودا 4% راندمان شناسایی زبان با استفاده از کرنل دنباله ای پیشنهادی ما می باشند.

کلیدواژه ها:

کرنل های دنباله ای، شناسایی زبان گفتاری، مدل های مخلوط گوسی، ماشین های بردارهای پشتیبان

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ACCSI14_229 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/60977/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
ضیائی، علی و احدی، سید محمد و یگانه، حجت اله و میر رضایی، سید مسعود،1387،روشی نوین برای شناسایی زبان گفتاری با استفاده ازماشین های بردار پشتیبان مبتنی بر کرنل های دنباله ای،چهاردهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران،تهران،https://civilica.com/doc/60977

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1387، ضیائی، علی؛ سید محمد احدی و حجت اله یگانه و سید مسعود میر رضایی)
برای بار دوم به بعد: (1387، ضیائی؛ احدی و یگانه و میر رضایی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • P. A. Torre S -Carrasquillo, E. Singer, M. A. Kohler, ...
  • W.M. Campbell, ،Generalized linear discriminant sequence kernels for speaker recognition, ...
  • A. Ziaei, S.M. Ahadi and H. Yeganeh, "Enhanced Spectral Features ...
  • P. Moreno and P. Ho, ?'A new SVM approach to ...
  • BR. Ko no dor, T.Jebara. _، 0A kernel between sets ...
  • Q. Le and S. Bengio, Client dependent GMM/SVM models for ...
  • T. Jaakkola and D. Haussler. Exploiting generative models in di ...
  • Wan, V. and Renals, _ Support Vector machine speaker verification ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 20,797
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی