ارائه روشی برای تعیین معیار اطمینان در پذیرش کلمات کلیدی در زبان فارسی

تشخیص کلما تکلیدی، یک شاخه مهم از بازشناسی اتوماتیک گفتار با شناسایی تعداد محدودی از کلما ت کلیدی در یک گفتار است. این مقاله یک روش جدید محاسبه درجه اطمینان برای پذیرش/رد کلمه کلیدی شناسایی شده، ارائه می کند. در روش پیشنهادی از مدل مخفی مارکوف برای آموزش مدل واحدهای بازشناسی استفاده می شود. مدلهای بازشناسی عبارتند از مدلهای واجی زبان فارسی و نیز مدلهای کلمات کلیدی. تشخیص کلما تکلیدی در دو مرحله انجام می شود. در مرحله اول یکسری کلمات کلیدی شناسایی می شوند و در مرحله دوم یک معیار اطمینان برای رد یا قبول هر یک از کلمات کلیدی تشخیص داده شده در مرحله قبل ، محاسبه و استفاده می شود. در مرحله اول از مدلهای مخفی مارکوف واجی و در مرحله دوم از مدلهای مخفی مارکوف کلمات کلیدی همراه با سطوح آستانه تصمیم گیری استفاده می شود. آزمایش های انجام شده برای تشخیص 25 کلمه کلیدی فارسی بیانگر کارایی خوب روش پیشنهادی و بیشتر بودن کارایی آن به میزان 6.5 % نسبت به روشی است که از معیار اطمینان پیشنهادی استفاده نشود.

کلیدواژه ها:

شناسایی گفتار ، تشخیص کلما تکلیدی ، معیاراطمینان ، مدل مخفی مارکوف