یک روش دسته بندی جدید بر اساس برنامه نویسی ژنتیک با استفاده از معیار آنتروپی شانون و آنتروپی فازی
محل انتشار: چهاردهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,714
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI14_197
تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1387
چکیده مقاله:
برنامه نویسی ژنتیک (GP) یک نوع الگوریتم تکاملی می باشد که برای تولید برنامه ها به صورت خودکار طراحی شده و در حل مسائل مختلف از جمله دسته بندی داده ها استفاده شده است. روش GP با تولید درخت هایی متشکل از عملگرهای حسابی و مقادیر ثابت عمل دسته بندی را انجام می دهد. درخت های تولید شده، داده های چند بعدی را به فضای یک بعدی نگاشت می کنند. لذا برای دسته بندی لازم است که فضای خروجی درخت ها برای کلاس های مختلف بر چسب گذاری شود. یک روش متداول برای این کار تقسیم فضای خروجی به صورت ایستا بین کلاس ها و ساختن درخت بهینهی دسته بند با استفاده از تکامل می باشد. برای بهبود این روش، در این مقاله فضای خروجی بر اساس میانگین و انحراف معیار داده ها بین کلاس ها به صورت پویا تقسیم شده و از معیار آنتروپی شانون و آنتروپی فازی برای تعیین شایستگی درخت ها استفاده می شود. روش جدید بر روی تعدادی از مجموعه داده های استاندارد آزمایش شده است. نتایج نشان می دهد که روش پیشنهادی در مقایسه با برنامه نویسی استاندارد دسته بند دقیق تری را تولید می کند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فرشته صادقی
دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه صنعتی امیرکبیر
محمدمهدی عبادزاده
دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :