ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تشخیص و کاهش نویز نمک و فلفل در تصاویر سطح خاکستری برپایه انتخاب معکوس و شبکه ایمنی مصنوعی

سال انتشار: 1387
کد COI مقاله: ACCSI14_184
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 2,146
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص و کاهش نویز نمک و فلفل در تصاویر سطح خاکستری برپایه انتخاب معکوس و شبکه ایمنی مصنوعی

سید امیر احسانی - دانشگاه آزاد اسلامی قزوین
امیر مسعود افتخاری مقدم - دانشگاه آزاد اسلامی قزوین

چکیده مقاله:

در این مقاله دو روش مختلف بر مبنای ایدهه ای انتخاب معکوس و شبکه ایمنی مصنوعی جهت تشخیص و کاهش نویز نمک و فلفل ارائه شده است. یکی از این دو روش بر مبنای الگوریتم انتخاب معکوس بوده و با استفاده از ایده های مطرح شده در تئوری شبکه ایمنی، تعداد محافظ های استخراج شده را کاهش می دهد. روش دیگر بر مبنای شبکه ایمنی مصنوعی aiNET بوده و با استفاده از ایده ی انتخاب معکوس از خروجی شبکه aiNET محافظ ها را ایجاد می کند. هر دو روش روش هایی یادگیر با توانایی شناسایی الگو هستند و توانایی سیستم های ایمنی مصنوعی در تشخیص الگوهای خودی (مجاز) از غیر مجاز را به ارث برده اند. در این سیستم الگوهای مجاز، جزییات تصویر، لبه ها و سایر نقاط بدون نویز تصویر است و الگوهای غیر مجاز نقاطی هستند که تحت تاثیر نویز نمک و فلفل قرار گرفته اند. روش های پیشنهادی اگرچه یادگیری با ناظر دارند، اما یادگیری تنها بر روی یک مثال آموزشی که آن هم به صورت خودکار ایجاد می گردد انجام می گیرد

کلیدواژه ها:

نويز نمك و فلفل، ايمني مصنوعي، انتخاب معكوي ، aiNET

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/60932/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
احسانی، سید امیر و افتخاری مقدم، امیر مسعود،1387،تشخیص و کاهش نویز نمک و فلفل در تصاویر سطح خاکستری برپایه انتخاب معکوس و شبکه ایمنی مصنوعی،چهاردهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران،تهران،،،https://civilica.com/doc/60932

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1387، احسانی، سید امیر؛ امیر مسعود افتخاری مقدم)
برای بار دوم به بعد: (1387، احسانی؛ افتخاری مقدم)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • احسانی، سید امیر، افتخاری مقدم، امیر مسعود، "ایجاد مدل معنایی ...
  • Gonzalez, R.C., and Woods, R.E. Digital Image Processing 2"»" ed, ...
  • M. E. Yiksel, "A Hybrid Neuro-Fuzzy Filter for Edge Preserving ...
  • J. Zhu, ShitongWang, XishengWu, and F. L. Chung, "A novel ...
  • D. V. D. Ville, M. Nachtegael, D. V. d. Weken, ...
  • J.-H. Wang, W.-J. Liu, and L.-D. Lin, _ Histogram-B ased ...
  • D. Dasgupta and N. Attoh-Okine, "Immunity -Based Systems: A Survey, ...
  • L. N. D. CASTRO and J. I. TIMMIS, "Artificial Immune ...
  • S. Forest, A. S. Perelson, L. Allen, and R. Cherukuri, ...
  • L. N. d. Castro and F. J. V. Zuben, "The ...
  • L. N. d. Castro and F. J. V. Zuben, "An ...
  • _ Zheng and L. Li, "An Artificial Immune Approach for ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 9,566
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی