دسته بندی متون فارسی با شیوهی موازی
محل انتشار: چهارمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق و کامپیوتر
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 369
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMCONF04_303
تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396
چکیده مقاله:
رشد اطلاعات، مخصوصا متون الکترونیکی فارسی، و نیاز دسترسی به این گونه فایلها اهمیت بسیار دارد. ازبهترین گزینهها برای دسترسی به این فایلها دستهبندی متون در برنامههای کاربردی مرتبط با متون از اهمیت بسیاریبرخوردار است. روشهای گوناگونی برای دستهبندی متون ارایه شده است که اکثرا وابسته به فرآیند یادگیری، مجموعههای آموزشی، همرخدادی کلمات و منابع زبانشناسی میباشند. از مشکلات روشهای معرفی شده، انجام سریالی فرایندها می-باشد، که دارای پیچیدگی زمانی بسیار بالایی هستند. این مقاله تلاشی در بهبود زمان دستهبندی متون با استفاده از موازیسازی میباشد. نتیجه حاصل از انجام اینکار کاهش 03 درصدی در زمان انجام فرایند دستهبندی متون میباشد.
کلیدواژه ها:
دستهبندی متون ، پردازش متن ، NLP تولید کلمات کلیدی ، موازیسازی ، انتخاب ویژگی ، بازیابی اطلاعات ، TF-IDF
نویسندگان
علی روحانی فر
گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشکده فنی و مهندسی، واحد تهران شمال، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
احمد فراهی
استادیار گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :