نهان نگاری صوت با استفاده از الگوریتم کلونی مورچگان و تجزیه ارزش منفرد

با تکنولوژی موجود در این عصر ابزارهای موجود گسترده ای برای بازتولید و بازانتقال دیتای چندرسانه ای وجود دارد. رشد سریع این موارد تا اندازه ی زیادی منجر به توزیع غیرمجاز و هک کردن مدیای دیجیتال شده است. هک کردن سیستمهای دیجیتال به دلیل وجود پلت فرم های پردازشی متعدد ساده تر است. .به همین دلیل، حفاظت از اطلاعات در برابر جعل و کپی برداری از اهمیت بالای برخوردار است .با توجه به اهمیت بالای امنیت در ارسال مکاتبات و همچنین جلوگیریاز نفوذ هکرها روش های نهان نگاری ضرورت زیادی دارند . در روش نهان نگاری صوت با استفاده از الگوریتمهای کلونی مورچگان و تجزیه ارزش منفرد (SVD) ، برای بررسی عملکردسیستم های پیشنهادی تست شنیداری و چند تست مقاومت صورت پذیرفت . الگوریتمهای پیشنهادی، را با 5 کلیپ موسیقی 20 ثانیه ای Rock ، Blue ، Electonic ، Classic و Jazz تست کردیم و با قرار دادن سیگنال های صوتی در مقابل انواع حملات و محاسبه نرخ خظای بیت ها BER و همبستگی نرمال NC تاثیر حملات را بر روی صوتها راارزیابی و سپس طرح پیشنهادی با روش های دیگر که مورد مقایسه قرار گرفته، که نشان می دهد طرح پیشنهادی بالاتر از روشهای دیگر می باشد .

کلیدواژه ها:

نهان نگاری صوت ، الگوریتم کلونی مورچگان ACO ، الگوریتم تجزیه ارزش منفرد SVD