بررسی روش های تشخیص خودرو از تصاویرهوایی

تشخیص وسایل نقلیه از نقشه های هوایی با وضوح و دقت بالا، روش بخش بندی سوپرپیکسل طراحی شده برای عکس های هوایی برای کنترل بخش بندی با نرخ شکست پایین پیشنهاد شده است. برای کارایی بیشتر تمرین و تشخیص، تکهشود. بعد از بخش بندی، با استفاده های مهم و عمده ای مبتنی بر مراکز سوپرپیکسل های بخش بندی شده استخراج می از استراتژی تکرار انتخاب نمونه های آموزشی که مبتنی بر ارایه پراکنده است، از مجموعه اصلی زیرمجموعه ای آموزشی وکوچک و کامل فراهم می شود. زیرمجموعه آموزشی انتخاب شده، روشی که دارای توانایی تمییز و تفاوت قایل شدن برای تشخیص وسایل نقلیه است. طی آموزش و تشخیص برای شبکه مشخصه های گرادیان متمایل هیستوگرامHOG به منظور استخراج ویژگی ها استفاده شده اند

کلیدواژه ها:

تشخیص خودرو ، تصاویر هوایی ، وضوح بالا ، سوپر پیکسل ، طبقه بندی ، نزدیک ترین زمان ممکن