تاثیر راحتی و رفتار مشترکین برق بر ارایهی قیمتهای پویای بهینه در برنامههای پاسخگویی درخواست با هدف کاهش هزینهها و بهبود قابلیت اطمینان سیستم

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 385

فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

COMCONF04_036

تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396

چکیده مقاله:

تحلیل رفتار مشترکین و راحتی آنها در پاسخ به اجرای برنامههای پاسخگویی درخواست و طراحی بهینهی نرخ برق دو چالش مهم پیشروی اپراتورهای شبکه است. در این مقاله، برنامهی زمان واقعی بعنوان یک نمونهی مرسوم از برنامههایمتغیر با زمان بر اساس ماتریس الاستیسیتهی قیمت مدل شده و رفتار مشترکین و راحتی آنها با مدلسازی ماتریس الاستیسیته و همچنین مقادیر مختلف نرخ حضور مشترکین در این برنامهها معرفی شدهاست. یک مدل تصادفی که در آنقیمت زمان واقعی بر اساس راحتی مشترکین و شاخص قابلیت اطمینان شبکه توسط اپراتور تنظیم میشود، ارایه شدهاست.در این تحقیق، ما با معرفی یک مدل 2(SCUC) ، جدول قیمتگذاری زمان واقعی را برای بهبود شاخصهای اقتصادی وامنیتی سیستم ارایه دادهایم. با ملحق شدن به برنامههای پاسخگویی درخواست، روش معرفی شده در برنامهریزی بهینهی مصرف مشترکین با توجه به قیمتهای ارایه شده و در نظرگرفتن راحتیشان کمک شایان ذکری میکند. سیستم تست 24 باس - IEEE برای ارزیابی کارآیی روش ارایه شده، انتخاب شدهاست.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

اکبر دادخواه

گروه قدرت، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیرکبیر،تهران،ایران

بهروز وحیدی

استاد گروه قدرت، دانشگاه صنعتی امیرکبیر،تهران،ایران

امین فروغی

گروه قدرت، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیرکبیر،تهران،ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • کاهش هزینه مشترکین و اوج بار شبکه با لحاظ کردن رفتار مشترکین در اجرای برنامه های پاسخ گویی درخواست [مقاله کنفرانسی]
  • Aghaei J, Alizadeh MI, Siano P, Heidari A. Contribution of ...
  • Yang W, Yu R, Nambiar M. Quantifying the benefits to ...
  • Shariatzadeh F, Mandal P, Srivastava AK Demand response for sustainable ...
  • Wang Z, He Y. Two-stage optimal demand response with battery ...
  • David AK, Lee YC. Dynamic tariffs: theory of uti lity-consumer ...
  • David AK, Li YZ. Consumer rationality assumptions in the real-time ...
  • David AK, Li YZ. Effect of inter-temporal factors _ the ...
  • Rajaraman R, Sarlashkar JV, Alvarado FL The effect of demand ...
  • Kirschen DS, Strbac G, Cumperayot P, de Paiva Mendes D. ...
  • R. Billinton, R.N. Allan, Reliability Evaluation of Power Systems, Plenum ...
  • X.Wang, J.R. McDonald, Modern Power System Planning, McGraw-Hill, London, 1994. ...
  • Allan RN, Billinton R, Breipohl AM, Grigg CH. Bibliography on ...
  • Billinton R, F _ tuhi-Firuzabad M, Bertling L. Bibliography on ...
  • M. Ilic, F. Galiana, L. Fink, Power Systems Restructuring: Engineering ...
  • Billinton R, Salvaderi L, McCalley JD, Chao H, Seitz T, ...
  • Safdarian A, Degefa MZ, Lehtonen M, F otuhi -Firuzabad M. ...
  • Nikzad M, Mozafari B, Bashirvand M, Solaymani S, Ranjbar AM. ...
  • Aalami HA, Moghaddam MP, Yousefi GR. Evaluation of nonlinear models ...
  • Baboli PT, Eghbal M, Moghaddam MP, Aalami H. Customer behavior ...
  • Kall P, Wallace SW. Stochastic programming. New York: Wiley; 1994. ...
  • Bouffard F, Galiana FD. An electricity market with a probabilistic ...
  • Grigg C, Wong P, Albrecht P, Allan R, Bhavaraju M, ...
  • نمایش کامل مراجع