ارزیابی و مقایسه الگوریتم ازدحام ذرات و الگوریتم فرهنگی بر اساس توابع تک وچند متغیره Ackley و Sphere
محل انتشار: چهارمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق و کامپیوتر
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 619
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMCONF04_022
تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396
چکیده مقاله:
یکی از دغدغههای امروزی علوم مهندسی حل مسایل با تعداد زیادی از متغیرهای مختلف و بهینه کردن جواب می باشد. در دودهه اخیر با الهام گرفتن از طبیعت، بازسازی الگوی های طبیعی موجود در آن و با در نظر گرفتن قدرت محاسباتی کامپیوترهای دیجیتال روش هایی ابداع شد تا بتوانند در کمترین زمان ممکن بهترین جواب های قابل محاسبه را برای مسایل پیچیده چند متغیره پیدا کنند، که البته هر یک کاربرد خاص خود را داشته و در بعضی مسایل می توانند بهتر از سایر الگوریتم هاجوابگوی نیاز های ما باشند. الگوریتمهای اکتشافی و یا الگوریتمهای تکاملی و یا هوش جمعی 1 براساس رفتار اجتماعی سیستم های خود سامانده بنا شدهاست. سیستم های با هوش جمعی، معمولا از جمعیتی از افراد تشکیل می شود که بطور محلی با یکدیگر و با محیط اطرافشان اثر متقابل دارند. این افراد از قوانین ساده ای پیروی می کنند و یک قانون متمرکز برای بیان رفتار آنها وجود ندارد. تاثیرگذاریافراد بصورت محلی روی هم، سبب ایجاد تعامل بین خودشان می شود که در نهایت، منجر به ایجاد تعامل سراسری بین همهافراد می شود. به عبارت دیگر در رفتار جمعی 2 ، افراد برای رسیدن به یک هدف نهایی، با یکدیگر همکاری می کنند . بدیهی است که این روش نسبت به حالتی که افراد بصورت جداگانه عمل می کنند، موثرتر می باشد.هدف این مقاله، ارزیابی دو الگوریتم اکتشافی، ازدحام ذرات و الگوریتم فرهنگی بر اساس تابع Ackley تک تغییره و تابع Ackley دو متغییره و تابع Sphere می باشد که نتایج شبیه سازی هر الگوریتم در انتها مقایسه میشود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امیر علی آبادیان
عضو هیات علمی دانشگاه شمال،
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :