پهنه بندی سیلاب با استفاده از مدل HEC-RAS (مطالعه موردی: رودخانه الله حد فاصل ایستگاههای هیدرومتری ماشین و جوکنک)

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 661

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICAUCAE01_0994

تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396

چکیده مقاله:

سیلاب دشتها و مناطق مجاور رودخانه ها که به دلیل شرایط خاص فضای مناسبی برای انجام فعالیتهای اقتصادی و اجتماعی محسوب میشوند، همواره در معرض خطرات ناشی از وقوع سیلابهای مختلف قرار دارند، از این رو در این مناطق تعیین میزان پیشروی سیلاب و ارتفاع آن نسبت به رقوم سطح زمین و نیز تعیین خصوصیات سیلاب در دوره بازگشتهای مختلف که تحت عنوان پهنه بندی سیلاب صورت میگیرد، حایز اهمیت فراوان خواهد بود. پهنه بندی سیلاب، پیش نیاز توسعه پایدار در محدوده رودخانه های سیلگیر محسوب میگردد چرا که تعیین کننده نوع کننده توسعه مناسب، ضوابط ساخت و ساز لازم و مبنای تعیین اثرات اکولوژیک و محیط زیست بوده و میزان ریسک سرمایه گذاری را مشخص میکند. قابلیت اتصال بعضی از مدلهای هیدرولیک رودخانه با سیستم اطلاعات جغرافیایی دستاوردها و راهکارهای وسیعی را فراروی مدیران و برنامه ریزان قرار داده است. در این تحقیق اقدام به تعیین مناطق سیلگیر رودخانه الله حد فاصل ایستگاه های هیدرومتری ماشین و جوکنک گردید. بدین منظور، از تلفیق مدل هیدرولیکی HEC-RAS و همچنین HEC-GeoRAS در محیط GIS استفاده شد و مراحل تکمیلی به منظور شبیه سازی هندسی رودخانه انجام گرفت. سپس اطلاعات به مدل HEC-RAS انتقال یافت و پس ا زتکمیل شرایط مربوط به هیدرولیک جریان، مدل اجرا گردید و در نهایت و با بررسیهای بعمل آمده پهنه سیلاب با دوره برگشتهای 2، 5، 10، 25، 50، 100 و 500 ساله در محیط نرم افزار GIS بدست آمد. نتایج حاصل از این مطالعه نشاندهنده آنست که در صورت عدم وجود اطلاعات کافی، بویژه مقاطع عرضی، پهنه سیلابگیر با دقت مناسبی بدست نخواهد آمد.

نویسندگان

میثم مطیع

فارغ التحصیل کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهواز

امیرعباس کمانبدست

عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهواز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :