عوامل موثر بر انتخاب محله سکونتی با استفاده از مدل تحلیل سلسله مراتبی
محل انتشار: کنفرانس بین المللی معماری، شهرسازی، عمران، هنر و محیط زیست؛ افق های آینده، نگاه به گذشته
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 460
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICAUCAE01_0987
تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396
چکیده مقاله:
محله بخشی از تقسیم بندی کالبدی - فرهنگی شهر یا فضای جغرافیایی مشخص، جامعه وابستگی ها، علایق، احساسات، تعلق اجتماعی، روابط همسایگی و الگوی مشترک زندگی است که در استیلای سلسله مراتب فضای شهر قرار دارد و محلات معمولا دارای همگونی که بر ویژگی های قومی، نوع مسکن، ارزش های اقتصادی و یا فرهنگی - اجتماعی این واحدها می باشد. هدف اصلی این پژوهش بررسی عوامل موثر بر انتخاب مقیاس محله، در سه شهر تهران، شیراز و یاسوج خواهد بود. هدف مطرح شده با استفاده از مدل تحلیل سلسله مراتبی AHP بررسی و ارزیابی خواهد شد شیوه نمونه گیری در این مطالعه خوشه ای و بصورت تصادفی بوده و اطلاعات از نقاط مختلف این سه شهر با کمک پرسشنامه جمع آوری شده است. پرسشنامه سنجش و وزن دهی معیارهای موثر بر انتخاب مسکن در طیف لیکرت طراحی با تعیین حجم نمونه و روش نمونه گیری توزیع گردید. داده ها با استفاده از نرم افزار spss و با مدل سلسله مراتبی AHP تجزیه و تحلیل گردید. نتایج نشان می دهد رابطه معناداری بین نحوه انتخاب محله سکونتی در سه شهر مورد مطالعه وجود دارد. این نتایج همچنین نشان می دهد در کم اهمیت شاخص های انتخاب محله در هر سه شهر مورد مطالعه شاخص های متفاوت و مشابه تناسب میانی دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فاطمه خبره
دانشجوی کارشناسی ارشد معماری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد یاسوج، یاسوج، ایران
علی اکبر حیدری
دکتری معماری، عضو هیات علمی دانشکده فنی مهندسی دانشگاه یاسوج، یاسوج، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :