ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

خوشه یابی مبتنی بر الگوریتم مورچه ها

سال انتشار: 1387
کد COI مقاله: ACCSI14_059
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 1,386
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله خوشه یابی مبتنی بر الگوریتم مورچه ها

مریم اشجع زاده - دانشکده برق و رایانه، دانشگاه آزاد قزوین
محمد مهدی عبادزاده - دانشکده کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیرکبیر

چکیده مقاله:

خوشه بندی دادده ها یکی از پرکاربردترین و مهم ترین مسایل در حوزه هوش مصنوعی است. هدف از خوشه بندی، قرار دادن داده های مشابه در یک گروه است هر کدام از این گروه ها یک خوشه هستند. یکی از روش هایی که اخیرا در این زمینه مورد بررسی و استفاده قرار گرفته است، مطالعه در سیستم های طبیعی مانند حشرات و مورچه ها و بهره گیری از حرکت جمعی در این موجودات است. این الگوریتم ها دارای خصلت توزیع شدگی، انعطاف پذیری و استحکام می باشند. تمامی الگوریتم های ارایه شده بر پایه این روش، ار مشکل همگرایی زودرس و همچنین امکان ایجاد خوشه هایی با داده های غیر مشابه و همچنین خوشه هایی شبیه به هم که به دلیل کم بودن زاویه دید به وجود آمده اند، رنج می برند. تلاش ما در این مقاله بر این بوده است که این مشکلات را برطرف کرده و در نهایت خوشه هایی بهینه تر و با پیوستگی معنایی بسیار بالاتر داشته باشیم. همچنین میزان خطاهای ناشی از خوشه بندی های اشتباه با استفاده از روش پیشنهادی تا حد بسیار زیادی کاهش پیدا می کند.

کلیدواژه ها:

خوشه یابی، کلونی مورچگان، دسته مورچگان، دسته مورچگان پیشرفته

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ACCSI14_059 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/60807/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
اشجع زاده، مریم و عبادزاده، محمد مهدی،1387،خوشه یابی مبتنی بر الگوریتم مورچه ها،چهاردهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران،تهران،https://civilica.com/doc/60807

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1387، اشجع زاده، مریم؛ محمد مهدی عبادزاده)
برای بار دوم به بعد: (1387، اشجع زاده؛ عبادزاده)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Bonabeau, E. .And Theraulaz, G. ., Swarm ...
  • Smarts' , J.Scientific American _ M arch 2000, PP72-79 ...
  • Deneubourg J.l., Goss G., Franks N. _ S en dova-Franks ...
  • Handl J..Meyer B.*'Improved Ant-Based Clustering and sorting in ad document ...
  • Kanade P.M, Hall l.6., 'Fuzzy ant as a clustering concept ...
  • Handl J.Knowles J.and Dorigo M. _ (2003) 'Strategies for the ...
  • Azzag, H, Monmarche, N, Slimane, M, Venturini, G., Guino t, ...
  • Labroche, N. , N. Monmarche, G. Venturin i, ?Visual clustering ...
  • int.Conf.on Knowledge- Based Intelligent Information &Engineering systems (kes2003), 2003. [8] ...
  • Cock, C. Corneli s, E .E. kerre, 0Efficient clustering with ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 9,874
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی