کاهش وندالیزم در پارک ها به وسیله راهکارهای طراحی محیط با رویکرد CPTED با در نظر گرفتن رهنمون های معماری اسلامی درباره مقوله امنیت و محرمیت (مطالعه موردی؛ بوستان بهشت مادران)
محل انتشار: کنفرانس بین المللی معماری، شهرسازی، عمران، هنر و محیط زیست؛ افق های آینده، نگاه به گذشته
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,182
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICAUCAE01_0545
تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396
چکیده مقاله:
وندالیسم یا تخریب اموال عمومی در سطح شهر نوعی پدیده بیمار گونه می باشد که محققان بسیاری به بررسی علل، ریشه ها و روش های اصلاح آن پرداخته اند. از جمله راهکارهای کاهش وندالیسم ایمن سازی محیط با رویکرد طراحی محیطی موسوم به CPTED می باشد، که راهکارهایی را برای کنترل و کاهش وندالیسم ارایه می دهد. هدف از این پژوهش بررسی شاخص های امنیت و وندالیسم با دیدگاه معماری اسلامی درخصوص محرمیت و امنیت است و بررسی تطابق شاخص ها با رویکرد CPTED بوده است. در این پژوهش که به روش بررسی موردی انجام شده و روش جمع آوری اطلاعات آن کتابخانه ای و میدانی بوده است، عوامل کاهش وندالیسم و افزایش ضریب امنیت محیط در یکی از پارکهای مختص بانوان واقع در شهر تهران بوستان بهشت مادران با نگاهی به تفکر معماری اسلامی در مقوله امنیت ومحرمیت، بررسی شده است. در این راستا تعداد 180 پرسشنامه بین اعضای نمونه ی جامعه آماری که به وسیله نمونه گیری خوشه ای انتخاب شده بودند، پخش شد و نتایج با آزمون chi-square نرم افزار SPSS تحلیل شد، یافته ها حاکی از رضایت نسبی بانوان از امنیت پارک، پایین بودن درصد تخریب گرایی در این محیط به نسبت فضاهای مختلط، تطابق هویت پارک بانوان با دیدگاه معماری اسلامی درمورد محرمیت و امنیت و تاثیر مثبت به کار بردن این دیدگاه در این نمونه بر بالا رفتن ضریب امنیت و کاهش وندالیسم، و نیز شماری راهکارهای اصلاحی از دید استفاده گران برای بهبود وعملکرد بهتر این محیط و رفع نقاط ضعف آن می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
شهرام ستاری فرد
مربی گروه معماری دانشگاه آزاد اسلامی واحد خلخال
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :