مروری بر نمونه برداری و خطاهای آن

بدون شک انجام هر گونه عملیات اکتشافی،ژیوشیمیایی و زمین شناسی مستلزم داشتن اطلاعات کافی در مورد محیط پیرامون است.برای بدست آوردن این اطلاعات روش های متعددی وجود دارد که اکثر این روش ها به برداشت نمونه هایی از محیط می انجامند، حال ممکن است این نمونه ها در محل مورد آزمایش قرار گیرند و یا برای انجام عملیات تکمیلی به آزمایشگاه فرستاده شوند. طبیعتا برداشت این نمونه ها بسته به نوع روش برداشت و هدف مورد نظر نیازمند زمان و هزینه های زیادی است، به همین دلیل بهینه کردن پارامترهای مختلف نمونه برداری از جمله مهمترین بخشهای یک کار عملی در این زمینه می باشد برای نیل به این هدف با ایجاد تغییراتی در مراحل انجام هریک از روشهای نمونه برداری می توان موجب کاهش میزان خطا و ثبت دقیقتر اندازه گیری ها شد. معرف بودن یک نمونه ی برداشت شده از محیط موردنظر بسته به هدف نمونه برداری جز مهمترین پارامترهایی است که در یک فرایند نمونه گیری باید مد نظر قرار گیرد. برای دستیابی به بالاترین بازدهی در کار نمونه برداری روشهای مختلفی از جمله شبکه ای عصبی برداشت ارایه شدهاست که در این گفتار مجال ارایه ی آنها وجود ندارد. در بسیاری از موارد مشاهده شدهاست که وجود خطاهای ناخواسته و تصادفی ناشی از بی دقتی افراد و یا وجود باگ در روش برداشت و یا حمل و نقل نمونه ها باعث ایجاد ناهمگونی در نتایج بدست آمده شده و حتی گاهی باعث از دست رفتن سرمایه های هنگفتی نیز خواهد شد. از دیگر عوامل مهم در نمونه گیری وجود خطاهای مختلف در فرآیند نمونه برداری است. در حالت کلی نمونه برداری برای مواد مختلف بودن داشتن خطا امکان پذیر نمی باشد ولی همواره محققان در حال بهبود روشها و دستگاه های مورد استفاده جهت به حداقل رساندن این خطاها می باشند خطاهای نمونه برداری به دلیل وجود تفاوت ویژگی های مختلف نمونه های برداشت شده اتفاق می افتند در نظر داشته باشید که همواره هرکدام از نمونه های برداشت شده تفاوتهایی با فضای نمونه ای دارند و این خود در وهله اول موجب ایجاد ناهمگونی و خطا می شود از دیگر علل ایجاد خطا در فرایند نمونه برداری شانس می باشد، هرچند که اگر فرایند نمونه گیری به صورت سیستماتیک یا تصادفی انجام شود احتمال معروف بودن نمونه ها افزایش می یابد اما باز هم احتمال این که نمونه ها به طور کامل نمایانگر فضای نمونه برداری باشند وجودندارد. در این گفتار به بررسی نظریه ی نمونه برداری و همچنین انواع خطاهای درگیر در فرایند نمونه گیری خواهیم پرداخت.