ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

استفاده از روشهای ناپارامتری در اعتبار سنجی مدل پیش بینی حجم ترافیک در راههای کشور

سال انتشار: 1385
کد COI مقاله: ICCE07_104
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 2,664
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله استفاده از روشهای ناپارامتری در اعتبار سنجی مدل پیش بینی حجم ترافیک در راههای کشور

عبدالرضا رضایی ارجرودی - کارشناس ارشد راه و ترابری، پژوهشکده حمل و نقل، تهران
هادی گنجی زهرایی - کارشناس ارشد آمار، پژوهشکده حمل و نقل، تهران

چکیده مقاله:

در این مقاله با استفاده از روش های ناپارامتری، صحت مدل مورد استفاده، جهت پیش بینی حجم ترافیک عبوری از محور سواد کوه- قائمشهر مورد بررسی قرار گرفته و با استفاده از مدل مناسب، حجم ترافیک عبوری از این مسیر پیش بینی می گردد. پیش بینی حجم ترافیک عبوری به جهت برنامه ریزی متفاوت صورت می گیرد، از جمله: 1ـ تعیین ظرفیت راهها برای تمیم گیری درخصوص گسترش راه موجود اعم از تعریض، دوبانده نمودن و … 2ـ اولویت بندی در ایمن سازی راهها درجهت کاهش تصادفات 3ـ تخصیص بودجه های مربوط به هزینه های تعمیر و نگهداری راهها 4ـ و یا درخصوص هشدارهای ترافیکی با توجه به پیش بینی های کوتاه مدت صورت می پذیرد. مزیت استفاده از روش های ناپارامتری جهت بررسی صحت مدل، در این است که هیچگونه پیش فرض توزیع خاص برای متغیر مورد بررسی، وجود نداشته و اصطلاحا آزاد توزیع بوده و درمواردی که حجم نمونه کم می باشد نیز نتایج قابل قبولی ارائه میدهد.

کلیدواژه ها:

حجم ترافیک ، پیش بینی ، روشهای ناپارامتری ، اعتبار سنجی ، مدل ARMA ، مدل ANFIS

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ICCE07_104 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/6014/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
رضایی ارجرودی، عبدالرضا و گنجی زهرایی، هادی،1385،استفاده از روشهای ناپارامتری در اعتبار سنجی مدل پیش بینی حجم ترافیک در راههای کشور،هفتمین کنگره بین المللی مهندسی عمران،تهران،https://civilica.com/doc/6014

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1385، رضایی ارجرودی، عبدالرضا؛ هادی گنجی زهرایی)
برای بار دوم به بعد: (1385، رضایی ارجرودی؛ گنجی زهرایی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • -آمار ناپارامتری، دکتر جواد بهبودیان، انتشارات دانشگاه شیراز، 1366. ...
  • آمار تردد در جاده های کشور، سازمان راهداری و حمل ...
  • Florida department of tran sportation, 2000, Project traffic forecasting procedure, ...
  • Algers, S., m E. Bernauer, M. Boero, L, Breheret, C. ...
  • Moorthy, C.K. and B.G. Ratcliffe, 2001, Short-Term Traffic Forecasting Using ...
  • Dadkhah, K.M. and F. Zahedi, 1999, A Nonp arametric Approach ...
  • Dougherty, M.S., 1996, Investigation of Network Performance Prediction : Literature ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: پژوهشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 399
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی