تخمینگر حالت عصبی دکوپله در شبکه های قدرت

در این مقاله کاربرد شبکه های عصبی بعنوان تخمینگر حالت بلادرنگ در سیستم های قدرت تشریح شده است. این نوع تخمینگرهای حالت بدون نیاز به روشهای محاسباتی تکراری (Recursive) نظیر روش حداقل مجموع مربعات وزندار شده (WLS) میتوانند تنها با جمع آوری یک مجموعه داده قابل قبول از شبکه مورد مطالعه ساخته شوند و از سرعت محاسباتی بسیار بالائی برخوردار هستند. در این مقاله به منظور بهبود سرعت تعلیم شبکه های تخمینگر حالت از روش دکوپله (Decoupled) بهره گرفته شده است و تکنیک معرفی شده روی یک شبکه قدرت شش شینه نمونه آزمایش شده و نتایج ارائه گردیده است.

کلیدواژه ها:

شبکه های عصبی ، شبکه های قدرت ، تخمین حالت ، پخش بار دکوپله