مقایسه قدرت توضیحی مدل های رشد غیرعادی سهام و مدل ارزیابی سود باقی مانده در تعیین ارزش شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی مدیریت و اقتصاد
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 348
فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MCED03_194
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396
چکیده مقاله:
این پژوهش به مقایسه قدرت توضیحی مدل رشد غیر عادی سهام و مدل ارزیابی سود باقی مانده در تعیین ارزش شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران می پردازد. مدل ارزیابی سود باقی مانده، ارزش شرکت را تابعی از سود و ارزش دفتری حقوق صاحبان سهام در روش حسابداری مازاد خالص و مدل رشد غیر عادیسهام، ارزش شرکت را تابعی از میزان رشد غیر عادی سهام در هر دوره می داند. جامعه آماری این پژوهش راکلیه شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران به تعداد 625 شرکت تشکیل می دهد که نمونه آماری بر اساس حذف سیستماتیک در این تحقیق، تعداد 125 شرکت پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران در دوره ی زمانی 1389 تا 1393 بررسی شده است. این پژوهش از یک فرضیه اصلی که به مقایسه قدرت توضیحی مدل رشد غیرعادی سهام و مدل ارزیابی سود باقی مانده در تعیین ارزش شرکت و دو فرضیه فرعی کهمقایسه قدرت توضیحی متغیرهای مستقل و وابسته در کل صنایع و صنایع مختلف می پردازد تشکیل شده است.جهت آزمون فرضیه ها از داده های تلفیقی در طی دوره ی تحقیق استفاده شده است. به منظور مقایسه ی قدرت توضیحی دو مدل، معیارهای ضریب تعیین تعدیل شده، میانگین مجذورات خطا، آماره ی F رگرسیون و هم چنین معیارهای آکاییک و شوارتز – بیزین مورد استفاده قرار گرفت. نتایج نشان می دهد که بین قدرت توضیحی این دو مدل در تعیین ارزش شرکت ها در حالت کلی و در صنایع مختلف، تفاوت معنی داری وجودندارد و تقریبا در تمامی موارد، مدل ارزیابی سود باقیمانده در تعیین ارزش شرکت ها دارای قدرت توضیحی نسبی بالاتری است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
عرفان جمالی نصاری
گروه حسابداری ،واحد ایلام ،دانشگاه آزاد اسلامی ، ایلام، ایران
عذرا خسروی نسب
گروه حسابداری ،واحد ایلام ،دانشگاه آزاد اسلامی ، ایلام، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :