ارایه مدلی مناسب جهت طبقه بندی چند معیاره اقلام موجودی با استفاده از مدل RAM(مطالعه موردی: شرکت پارس خزر)

بسیاری از سازمان ها جهت کنترل مقادیر زیاد موجودی های خود نیازمند طبقه بندی آنها می باشند. رایج ترین شیوه جهت طبقه بندی موجودی ها، روش ABC است که براساس اصل پاریتو است. در طبقه بندی ABC سنتی، اقلام تنها براساس یک معیار واحد دسته بندی می شوند. اخیرا روش های چند معیاره طبقه بندی موجودی بویژه روشهای مشابه DEA ارایه شدند که در عمل منجر به نتایج منطقی تری می شوند. آر- مدل یک مدل بهینه یابی خطی وزن دار است که علارغم مزیت هایی که دارد این اشکال اساسی را دارد که اگر در یک معیار کم اهمیت دارای مقدار بالایی باشد آن قلم موجودی رو به شکل نادرستی در طبقه A قرار می دهد. در این مقاله ما روش RAM را جهت طبقه بندی اقلام موجودی ارایه می نماییم که در مقایسه با R مدل طبقه بندی منطقی تری را ارایه می دهد زیرا به همه معیارها توجه می نماید. همچنین جهت طبقه بندی از 80 قلم موجودی از انبارهای شرکت صنعتی پارس خزر استفاده نموده ایم.

کلیدواژه های ارایه مدلی مناسب جهت طبقه بندی چند معیاره اقلام موجودی با استفاده از مدل RAM(مطالعه موردی: شرکت پارس خزر):

طبقه بندی چند معیاره موجودی (MCIC) ، آر- مدل ، مدل RAM