پیش بینی دبی روزانه ی رودخانه با استفاده از روش هیبریدی SVM - ANFIS منطقه مورد مطالعه رودخانه ی پلرود
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 408
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICWESD01_248
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396
چکیده مقاله:
در این تحقیق سعی شده است تا با استفاده از دو تیوری ANFIS و ماشین های بردار پشتیبان SVM به مدلی مناسب و با کمترین درصد خطا جهت پیش بینی دبی چند روز آینده با استفاده از دبی روز جاری دست یابیم منطقه ی مورد مطالعه در این تحقیق رودخانه ی پلرود در استان گیلان ایستگاه طولات می باشد نتایج این تحقیق نشان می دهد که استفاده از خروجی های روش ANFIS به عنوان داده های خروجی برای تعریف مدل رگرسیون SVM Root mean square error RMSE و ضریب همبستگی را به ترتیب از 0.84و10.52 به مقادیر 0.9303 و 6.0734 تغییر می دهد همچنین به کاربردن کلاسیفایر SVM قبل از استفاده از ANFIS نتایج مدلسازی را بهبود می بخشد به نحوی که بررسی 5 ماه تصادفی نشان از کمتر شدن RMSE و بیشتر شدن مقادیر ضریب همبستگی در اکثر موارد را دارد همچنین در پایان مدلسازی برای به دست آوردن دبی روزانه پیک از داده های ماه آوریل برای مدلسازی مجدد و پیش بینی دبی روزانه ی رودخانه در این ماه استفاده شده است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
عباد رضوان
دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های هیدرولیکی دانشگاه شهید باهنر کرمان
مسعودرضا حسامی کرمانی
استادیار گروه عمران دانشگاه شهید باهنر کرمان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :