Optimization of Hydrogen production with sea water electrolysis Using two kind of swarm intelligence-based heuristic algorithm: Artificial bee colony algorithm and Particle swarm optimization
محل انتشار: سومین کنفرانس هیدروژن و پیل سوختی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 522
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
H2FC03_112
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396
چکیده مقاله:
The demand on energy increases continuously. Petroleum and natural gas are currently the main sources of this energy but the combustion of these hydrocarbons contributes a large fraction of green-house gases and airpollutant emissions. Hydrogen is considered as one of the most promising fuels for generalized use in the futuremainly because it is versatile, energy-efficient, low-polluting, and a renewable fuel. Hydrogen is a high-qualityenergy carrier, which can be used with a high efficiency and zero or near-zero emissions at the point of use. In this study, optimization of salt water electrolysis in parallel-plate electrode channel was done using two kind ofswarm intelligence-based heuristic algorithm: Artificial bee colony algorithm and Particle swarm optimization.So, optimum solutions for the maximum molar flow rate production of hydrogen were determined usingartificial bee colony algorithm (ABC) and Particle swarm optimization (PSO). The adjustable parameters are inlet water flow rate and inlet current. The results of optimization show that a maximum hydrogen molar flux of was produced in both cases, in which the inlet water flow rate and inlet current were and respectively.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mohammad Javad Azarhoosh
Amirkabir University of Technology, NEDSA Self-sufficiency & Jihad Institute
Khashayar Ghanbari
Amirkabir University of Technology, NEDSA Self-sufficiency & Jihad Institute
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :