ارایه یک پروتکل خوشه بندی جدید با استفاده از الگوریتم فاخته

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 488

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

UTCONF01_282

تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396

چکیده مقاله:

یکی از مهمترین ابزار کسب اطلاعات و درک محیط که تحقیقات گسترده ای را به خود معطوف نموده، شبکه های حسگربی سیم است. یکی از مهمترین مسایل در شبکه های حسگر بی سیم، مسیله محدودیت انرژی است. استقرار تصادفیگره های حسگر منجر به عدم کارایی شبکه حسگر در ایجاد کیفیت مطلوب مانیتورینگ می شود، در نتیجه شبکه بهسرعت میرا می شود. یک راه حل موثر برای این مسیله روش خوشه بندی است که گره های شبکه را به عنوان سرخوشه واعضای خوشه تعیین می کند. سازوکار انتخاب سرخوشه تاثیر مستقیمی بر روی بهره وری انرسی و پوشش شبکه دارد.در این مقاله پس از بررسی برخی از الگوریتم های خوشه بندی، یک رویکرد خوشه بندی توزیع شده جدید در جهت افزایشطول عمر شبکه مبتنی بر الگوریتم فاخته استفاده شده است. در این روش گره ها ی دارای موقعیت بهینه به عنوانسرخوشه در نظر گرفته می شوند. در الگوریتم موردنظر انتخاب یک گره به عنوان سرخوشه، براساس پارامترهایی از جملهچگالی و انرسی گره انجام می شود. نتایج حاصل از شبیه سازی، برتری این الگوریتم را از نظر فاکتورهای حفظ انرژیشبکه، افزایش طول عمر گره های شبکه و بهینه کردن تعداد خوشه های موجود در شبکه های حسگر نسبت به روش هایمورد مقایسه نشان می دهد.

نویسندگان

سکینه رمضانی

دانشجوی کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات، موسسه آموزش عالی روزبهان

بردیا بهنیا

مدرس گروه مهندسی کامپیوتر و صنایع، موسسه آموزش عالی روزبهان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • W.Heinzelman, "Application -specific protocol architectures for Wireless networks, "Ph.D. Dissertation, ...
  • P2 Kumarawadu, et al, "Algorithms for Node Clustering in Wireless ...
  • Zhen Jiang, Jie Wu ; Ito, R2 _ metric for ...
  • Shan GuoQuan ; Young Yong Kim, "Fast Data Aggregation Algorithm ...
  • Sudip Misra, Isaac Woungang, Subhas Chandra Misra. Guide to Wireless ...
  • A Survey on Clustering Algorithms for Wireless Sensor Networks. Olutayo ...
  • S.R.Boselin Prabhu , S.Sophia , " A Survey of Adaptive ...
  • S2 Ba ndyopadhyay and E2 Coyle, "An EnergyEfficen t Hierarchic ...
  • S2 Basagni, "Distributed Clustering Algorithm for Adhoc Networks, " in ...
  • O. Younis and S Fahmy, "Distributed Clustering in Ad-hoc Sensor ...
  • S.H. Lee, S. Lee, H. Song and H.S. Lee, Gradual ...
  • A. Mahani, M.H. Askari-Hemm at and Y.S. Kavian, Duplication Avoidance ...
  • D.P. Dahnil, Y.P. Singh and C.K. Ho, Topology-con trolled adaptive ...
  • A.K. Tripathy and S. Chinara, Staggered Clustering Protocol: SCP an ...
  • M. Song and Z. Cheng-lin, "Unequal clustering algorithm for WSN ...
  • Yang2X, Deb, "Cuckoo Search via L evy Flights", World Congress ...
  • Rajabioun, R, "Cuckoo Optimization Algorithm", In: Applied Soft Computing Journal, ...
  • YZ2 Change, Z22 Lin and J32 Chen, "Cluster-based self-organ ization ...
  • نمایش کامل مراجع