پیش بینی توان خروجی مزارع بادی به روش WT-ANN-ICA به منظور برنامه ریزی بهینه مزارع بادی و واحدهای تلمبه ای ذخیره ای

ریسک یکی از اولین دغدغه های سرمایه گذاران است؛ البته سرمایه گذاران موفق کسانی هستند که سطح قابل قبولیاز ریسک را بپذیرند، چرا که به این موضوع واقفند که نمی توان نتایج مطمین و بازدهی بیشتر را همزمان تجربه کرد.ضمنا آنها آگاه هستند که شرایط عدم اطمینان همیشه به مفهوم ایجاد شرایط منفی نیست. در حقیقت می توان بیاننمود که با توجه به موضوع مورد بررسی، اگر شرایط عدم اطمینان به احتمال بیشتری به شرایط با توفیقات مثبتختم شود، انتخاب آن عقلانی خواهد بود. هدف از این تحقیق در واقع ایجاد یک تعادل میان ریسک و سود می باشدبه گونه ای که در عین ماکزیمم نمودن سود، ریسک موجود در تجارت نیز مینیمم گردد. به این منظور دوراهکار برایکاهش عدم قطعیت مزارع بادی پیشنهاد می شود. در راهکار اول عملکرد هماهنگ واحد نیروگاهی با واحد هایتلمبه ای-ذخیره ای بررسی می شود و نتایج حاصل از سود انتظاری در دو حالت عملکرد مستقل و هماهنگ مقایسهمی شود. در راهکار دوم پیش بینی تولید مزارع بادی برای اولین بار در برنامه ریزی هماهنگ نیروگاه ها به روشترکیبی موجک- شبکه عصبی مصنوعیو فازی-عصبی (WT-ANN-ANFIS) انجام شده است. مقایسه نتایج با روش های شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و موجک- شبکه عصبی مصنوعی (WT-ANN) بیانگر آنیت که پیش بینی دقیق تر تولید به روش پیشنهادی موجب ایجاد سناریوهای نزدیک تر به واقعیت شده و برنامه ریزی تصادفی منجر به افزایش سود بیشتر خواهد شد.

کلیدواژه ها:

افزایش سود ، عملکرد همزمان ، مزارع بادی ، واحدهای تلمبه ای ذخیره ای