زمانبندی و پوشش مبتنی بر پوشش لایه ایدر شبکه های حسگر بی سیم
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 464
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DSCONF03_189
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396
چکیده مقاله:
یک شبکه حسگر از تعداد زیادی گرههای حسگر تشکیل شده که در یک محیط به طور گسترده پخش شده و به جمعآوری اطلاعات از محیط میپردازند. نکته مهم و کاربردی این ا ست که لزوما مکان قرار گرفتن گرهها، از قبلتعیینشده و مشخص نیست. یکی از مهم ترین چالشهای این شبکه ها کمبود منابع موجود در گره های حسگر است. با توجه به اینکه گره های حسگر در تعداد زیاد مورد استفاده قرار می گیرند، هزینه کم در تولید گره ها از اصلی ترین معیارهای طراحی شبکه های حسگر بی سیم است. از جمله منابعمحدود در این شبکه منابع انرژی است و نیز از مزایای کاربردی این شبکه ها عدم نیاز به کابل کشی و عدم نیاز به ثابت بودن گره ها می باشد و باعث استفاده روزافزون از این نوع شبکه می باشد. معمولا در گره های حسگر از باتری استفاده می شود که قابل جایگزینی نیست. لذا استفاده کارآمد از انرژی باتری موجود در گره ها حیاتی است. دو روش کارآمد جهت بهبود کارآیی مصرف انرژی پوشش و زمانبندی فعالیت گره ها است. هرچه بتوان با تعداد گره کمتری ناحیه هدف را پوشش داد مصرف انرژی بیشتر کاهش می یابد. درکنار مسیله پوشش می توان با زمانبندی فعالیت گره های حسگر بصورتی کارآمد انرژی موجود در گره ها را مصرف نمود.در این مقاله یک روش برای افزایش طول عمر شبکه با استفاده از اتوماتای یادگیر ارایه شده است که در آن هر گره در شبکه را به اتوماتای یادگیر مجهز می کنیم . آتوماتای یادگیردرهرگره وظیفه انتخاب گره برای انجام عملیات پوشش لایه ای را بر عهده دارد. نتایج حاصل از شبیه سازی روش پیشنهادی نشان می دهد که این روش طول عمر شبکه را نسبت به روش خواب مستقل تصادفی افزایش می دهد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مانیا خدارحمی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه پیام نورواحدبین الملل قشم
امیرحسین مهاجر زاده
استاد دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :