پیش بینی سبک های هویت و پرخاشگری با عملکرد خانواده در دختران مقطع تحصیلی پیش دانشگاهی
محل انتشار: همایش بین المللی زنان و زندگی شهری
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 426
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WULCONF01_110
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396
چکیده مقاله:
هویت تعریفى است که فرد از خود و وجود خود می کند و به پرسش هایی چون کیستم و چه می خواهم پاسخ می دهد. انسان از طریق هویت به ابعاد شخصیت خود، نوعى هماهنگى و انسجام نسبى می بخشد. هویت و احساسات در ارتباطات بین فردی شکل می گیرند. خشم یکی از مهم ترین احساس ها در زندگی افراد بشر است. نتایج برخی پژوهش ها نشان می دهد که از طریق عملکرد خانواده می توان خشم را در دختران نوجوان پیش بینی کرد. با توجه به این مهم، پژوهش حاضر با هدف، پیش بینی سبک های هویت و پرخاشگری با عملکرد خانواده در دختران مقطع تحصیلی پیش دانشگاهی شهر همدان صورت گرفت. روش پژوهش حاضر توصیفی و از نوع همبستگی بود. جامعه آماری پژوهش شامل تمامی دختران نوجوان مقطع پیش دانشگاهی شهر همدان بود. نمونه پژوهش شامل 250 نفر از جامعه مذکور بود که با روش نمونه گیری تصادفی انتخاب و مورد آزمون واقع شدند. برای تجزیه وتحلیل داده ها از شیوه آمار توصیفی و رگرسیون گام به گام استفاده شد. برای سنجش متغیرهای این پژوهش از پرسشنامه سبک هویت (ISI-6G)، پرسشنامه پرخاشگری آرنولد اچ. باس و مارک پری، و پرسش نامه سنجش عملکرد خانواده FAD-1 استفاده شد. یافته های پژوهش نشان داد عملکرد خانواده می تواند 64 درصد سبک هویت اطلاعاتی، 68 درصد سبک هویت هنجاری، 56 درصد سبک هویت اجتنابی-سردرگم، و69 درصد سبک هویت متعهد دختران جوان را پیش بینی کند. همچنین عملکرد خانواده حدود 56 درصد پرخاشگری را، در بین دختران پیش دانشگاهی پیش بینی می کند. آنچه در تبیین یافته های این پژوهش می توان گفت این است که شکل گیری هویت نوجوانان و پرخاشگری، در ارتباط های خانوادگی گسترش می یابد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
پیمان دوستی
گروه روان شناسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال، تهران، ایران
فاطمه احمدی
گروه روان شناسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد همدان، همدان، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :