The impression of EAP awareness in accounting students’ Reading comprehension
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 542
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELSCONF04_064
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396
چکیده مقاله:
Despite the major theoretical developments in second language reading comprehension over the last decades, many attempts at explaining the role of knowledge about metadiscourse markers in ESP and EAP readingcomprehension are insufficient in the realm of metadiscourse. The academic discourse has been reported to bepersuasive. Metadiscourse is the linguistic system that enables writers to get positive evaluation of their studies andnegative evaluation of previous ones. Two groups of students in accounting read selected extracts from two versions of the same text differing according to quantity and type of metadiscourse. Each group then took a reading comprehension test and their mean scores were compared. Results showed that language proficiency was the main blocking factorconfirming the linguistic threshold hypothesis. The findings suggest that a more pronounced use of metadiscourse may be associated with improved comprehension in some cases. A post-reading questionnaire showed that students had substantially no awareness ofmetadiscourse. The results provide useful indications for further research and also highlight the need for targeted instruction on metadiscourse in ESP reading courses. The findings have important implications on how metadiscourse might improve field related research articles comprehension in English.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Parisa Ahmadi
ELT Instructor, Payam Noor University, Ardabil Br anch & Ph.D. Candidate in TEFL, Urmia University
Javad Gholami
Associate Professor, ELT Department, Faculty of Humanities, Urmia University
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :