ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

مقایسه روشهای شناسایی لبه فرش تاخورده با استفاده از پردازش تصاویر

سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: CARPEET04_007
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 220
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مقایسه روشهای شناسایی لبه فرش تاخورده با استفاده از پردازش تصاویر

محمداحسان مومنی هروی - گروه مهندسی نساجی، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران
علی عرشی - گروه - مهندسی نساجی، واحد قائمشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، قائمشهر، ایران
سیاوش افراشته - گروه - مهندسی نساجی، واحد قائمشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، قائمشهر، ایران

چکیده مقاله:

رزین اندون شده یا آهار زده شده در پشت فرش روی مقبولیت فرش حین مصرف و خصوصیات مکانیکی فرش از قبیل زیردست، انعطافپذیری، پهن شدن، جمعشدگی، خزش و میزان تاخوردگی آن نیز موثر است. در این تحقیق روشهایی شناسایی لبه در فرش تاخورده با استفاده از پردازش تصاویر مورد بررسی قرار گرفته است تا بتوان با اندازهگیری و کنترل این شاخص، سامانه های پایش وضعیت و کنترل کیفیت برمبنا آن طراحی کرد. آزمایشات بروی 220 فرش تاخورده انجام شد و سپس از انحنای ایجاد شده تصویر برداری شده و براساس روشهای پردازش تصاویر دیجیتال، میزان برآمدگی و قوس حاصل از تاخوردن فرش اندازهگیری شده است. روشهای مختلفی جهت شناسایی لبه وجود دارد که در این مقاله مهمترین آنها شامل روشهای آستانه ثابت، روش کنی، روش پیمایش پیکسلی و روش پیمایش پیکسلی مبتنی بر پرش معرفی شده و سپس با یکدیگر مورد ارزیابی و مقایسه قرار گرفتهاند. در نهایت نتایج حاصل از مقایسه روشها نشان دادند که روش پیمایش پیکسلی مبتنی بر پرش، دقت و سرعت بسیار مطلوبی جهت شناسایی لبهها در فرش تاخورده دارد.

کلیدواژه ها:

فرش، کنترل کیفیت، پردازش تصاویر دیجیتال، شناسایی لبه

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/590570/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مومنی هروی، محمداحسان و عرشی، علی و افراشته، سیاوش،1395،مقایسه روشهای شناسایی لبه فرش تاخورده با استفاده از پردازش تصاویر،چهارمین همایش ملی صنعت فرش ماشینی،کاشان،،،https://civilica.com/doc/590570

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، مومنی هروی، محمداحسان؛ علی عرشی و سیاوش افراشته)
برای بار دوم به بعد: (1395، مومنی هروی؛ عرشی و افراشته)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • Xu, B., 1994. "Assessing Carpet Appearance Retention by Image Analysis", ...
  • Quinones, R., Orjuela, S, A., Ortiz-Jaramill , B, Van Langenhove, ...
  • Shady, E., Qashqary, K., Jiri Militky, M, H., 2012. "Image ...
  • Canny, J., 1986. _ Computational Approach to Edge Detection", IEEE ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 9,297
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی