ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ویژگیهای سراسری با کمک کدینگ پراکنده در طبقهبندی تصاویر

تعداد صفحات: 7 | تعداد نمایش خلاصه: 117 | نظرات: 0
سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: DCBDP01_052
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 7,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ویژگیهای سراسری با کمک کدینگ پراکنده در طبقهبندی تصاویر

محسن حیدریان - استادیار، دانشگاه شهید مدنی آذربایجان
ناصر فرج زاده - استادیار، دانشگاه شهید مدنی تبریز
مهدی هاشم زاده - استادیار، دانشگاه شهید مدنی آذربایجان
عطاء دلخون حسینی - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه شهید مدنی آذربایجان

چکیده مقاله:

در طبقهبندی تصاویر، یکی از بخشهای مهم، استخراج ویژگیهای تصویر است که توانایی تشخیص اطلاعات مهم از اشیاء موجود در تصویر را داشته باشد. در حجم زیاد تصاویر، با بهرهگیری از روشهای موجود، با سرعت کم و مصرف حافظه بالا و یا سرعت بالا و دقت کم روبرو هستیم. ما در این مقاله با کمک توصیفگر سراسری GIST و ایجاد کتاب کد تصویری براساس کدینگ پراکنده و استفاده از روش هرم تطابق ف ضایی برروی کتابکد ایجاد شده، بردار ویژگیهای تک تک ت صاویر را ایجاد میکنیم و پس از آموزش تو سطکلاسبند SVM خطی، سعی بر حفظ دقت طبقهبندی با سرعتی بالاتر را داریم. آزمایشهای خود را بروی سه پایگاه داده Caltech-101 ، Caltech-256 و 15scenes اجرا و نتایج را ارایه شد.

کلیدواژه ها:

توصيفگر سراسري، كتاب كد، كدينگ پراكنده، هرم تطابق فضايي، كلاسبند

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/590357/

کد COI مقاله: DCBDP01_052

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
حیدریان، محسن و فرج زاده، ناصر و هاشم زاده، مهدی و دلخون حسینی، عطاء،1394،ویژگیهای سراسری با کمک کدینگ پراکنده در طبقهبندی تصاویر،اولین کنفرانس ملی محاسبات توزیعی و پردازش داده های بزرگ،تبریز،،،https://civilica.com/doc/590357

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، حیدریان، محسن؛ ناصر فرج زاده و مهدی هاشم زاده و عطاء دلخون حسینی)
برای بار دوم به بعد: (1394، حیدریان؛ فرج زاده و هاشم زاده و دلخون حسینی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • gist در تعداد تصاویر بالا می باشد و همچنین حفظ ...
  • Ulah, M., Pronobis, A.. Caputo, B., "Towards robust place recognition ...
  • Bosch, A., Muioz, X, and Marti, R., "Review: Which is ...
  • Li, S.Z., Zhu, L., Zhang, Z.Q., Blake, A., Zhang, H.J. ...
  • Oliva, A., and Torralba, A., "Modeling the shape of the ...
  • Douze, H., Herv e, J., Sandhawalia, H., Amsaleg, L. and ...
  • Kumar, M., Torr, P. and Zisserman, A., "Obj cut, " ...
  • Li, J. and Wang, J., "Automatic Linguistic Indexing of Pictures ...
  • Lowe D., "Distinctive image features from scale-invariat keypoints, " International ...
  • Nist'er, D. and Stew enius, H., "Scalable recognition _ vocabulary ...
  • Lejsek, H., Asmundsson, F., J' onsson, . and Amsaleg, L., ...
  • Li, X., Wu, C., Zach, C., Lazebnik, S. and Frahm, ...
  • photographs, " In Proc. Conf. on SIGGRAPH, 2007. ...
  • Weiss, Y., Torralba, A. and Fergus, R. "Spectral hashing", In ...
  • features: Spatial pyramid matching for recognizing natural scene categories, " ...
  • Li, F., Fergus, R. and Perona, P. "Learning generative ...
  • Tsai, C. F., "Image mining by spectral features: A Case ...
  • Yang, j, . Yu, K ., Gong, Y., T Huang, ...
  • Torralba, A., Fergus, R., Weiss, Y. "Small Codes and Large ...
  • Zhang, D. and Lu, G. "Reviewv of shape representation and ...
  • _ Brkic, K., Sinisa, . "Classifying traffic scenes using the ...
  • Olshausen, B., Field, j., "Sparse coding with an over complete ...
  • Mairal, J., Bach, F., Ponce, J. and Sapiro, G. "Online ...
  • Machine Learning Research, vol 11, pp 19-60, 2010. ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 2,547
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی