ویژگیهای سراسری با کمک کدینگ پراکنده در طبقهبندی تصاویر
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 506
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DCBDP01_052
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396
چکیده مقاله:
در طبقهبندی تصاویر، یکی از بخشهای مهم، استخراج ویژگیهای تصویر است که توانایی تشخیص اطلاعات مهم از اشیاء موجود در تصویر را داشته باشد. در حجم زیاد تصاویر، با بهرهگیری از روشهای موجود، با سرعت کم و مصرف حافظه بالا و یا سرعت بالا و دقت کم روبرو هستیم. ما در این مقاله با کمک توصیفگر سراسری GIST و ایجاد کتاب کد تصویری براساس کدینگ پراکنده و استفاده از روش هرم تطابق ف ضایی برروی کتابکد ایجاد شده، بردار ویژگیهای تک تک ت صاویر را ایجاد میکنیم و پس از آموزش تو سطکلاسبند SVM خطی، سعی بر حفظ دقت طبقهبندی با سرعتی بالاتر را داریم. آزمایشهای خود را بروی سه پایگاه داده Caltech-101 ، Caltech-256 و 15scenes اجرا و نتایج را ارایه شد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محسن حیدریان
استادیار، دانشگاه شهید مدنی آذربایجان
ناصر فرج زاده
استادیار، دانشگاه شهید مدنی تبریز
مهدی هاشم زاده
استادیار، دانشگاه شهید مدنی آذربایجان
عطاء دلخون حسینی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه شهید مدنی آذربایجان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :