ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

Image Denoising Using a Wavelet-Based VariationalBayesian Algorithm

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: DCBDP01_049
زبان مقاله: انگلیسیمشاهده این مقاله: 302
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Image Denoising Using a Wavelet-Based VariationalBayesian Algorithm

Fateme Naraghi - Islamic Azad University, South Tehran BranchTehran, Iran
Hamidreza Amindavar - Amirkabir University of Technology, Department ofElectrical EngineeringTehran, Iran
Davood Gharavian - Shahid Beheshti University, Department Electrical Engineering Tehran.iran

چکیده مقاله:

Many good techniques have been discussed for image denoising that include improved adaptive wavelet denoising method based on neighboring coefficients (IAWDMBNC), improved wavelet shrinkage technique for image denoising (IWST), local adaptive wiener filter (LAWF) wavelet packet thresholding using median and wiener filters (WPTMWF), adaptive image denoising method based on thresholding (AIDMT), adaptive thresholding These techniques are based on local statistical description of the neighboring coefficients in a window. These methods however do not give good quality of the images since they cannot modify and remove too many small wavelet coefficients simultaneously due to the threshold. In this paper, the wavelet- based variational Bayesian estimation theory for image estimation theory for image signals such as images can signals such as images can their wavelet coefficients In this method, we suppose the mixture of normal matrices distribution over the noisy wavelet coefficients and the variational Bayesian Expectation Maximization VBEM algorithm is implemented on the wavelet coefficients distribution Our method overcomes these drawbacks and it has better performance than the NeighShrink IAWDMBNC IAWDMBNC hresholding methods.

کلیدواژه ها:

image denarsing, waveter transform, mixtue of normal matrices distribution, variational baysesian inference

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا DCBDP01_049 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/590354/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Naraghi, Fateme and Amindavar, Hamidreza and Gharavian, Davood,1394,Image Denoising Using a Wavelet-Based VariationalBayesian Algorithm,1st National Conference on Distributed Computing and Big Data Processing,Tabriz,https://civilica.com/doc/590354

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394, Naraghi, Fateme؛ Hamidreza Amindavar and Davood Gharavian)
برای بار دوم به بعد: (1394, Naraghi؛ Amindavar and Gharavian)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 10,054
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی