پایش زمانی پدیده گردوغبار در منطقه تهران

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 442

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ESPME04_748

تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396

چکیده مقاله:

پدیده ی گردوغبار از مهم ترین پدیده های جوی مخرب و موثر در تغییرات آب و هوایی است، بنابراین شناخت ویژگی های آن ازنظر فراوانی، مکان و زمان رخداد دارای اهمیت است. در این تحقیق از داده های ساعتی گردوغبار در 3 ایستگاه سینوپتیکی منتخب استان تهران در طی سال های 2000 تا 2014، بدون محدودیت دید، برای پایش زمانی گردوغبار استفاده شد. پس از استخراج کدهای 06 و 07 از داده های هواشناسی، روزهای همراه با گردوغبار تعیین و فراوانی ماهانه و فصلی گردوغبار و همچنین در طی شبانه روز، به روش آماری مورد تجزیه وتحلیل قرار گرفت. نتایج نشان داد که بیشترین فراوانی گردوغبار در ایستگاه مهرآباد در ماه می با 46 رخداد و ماه ژوین با 41 رخداد پدیده هست و کمترین فراوانی وقوع گردوغبار را در ایستگاه مهرآباد در ماه دسامبر با 1 رخداد داشتند. فراوانی فصلی روزهای همراه با گردوغبار نشان داد که فصل بهار با 178 بار وقوع، 49 درصد و فصل تابستان با 75 روز رخداد،21 درصد را داشتند که به ترتیب بیشترین میزان گردوغبارها را شامل شدند و فصل های پاییز و زمستان تنها 30 درصد از وقایع گردوغبار را در برگرفتند. طی دوره آماری موردبررسی درمجموع 666 بار این پدیده در ساعات مختلف شبانه روز ثبت گردید که حداکثر رخداد بین ساعت های 9 صبح تا 12 بعدازظهر ثبت شده است.

نویسندگان

طیبه مصباح زاده

استادیار، دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران

ملیحه بهرنگ منش

دانشجو، دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران

ناهید علی پور

دانشجو، دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران

الناز نامداری

دانشجو، دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Jumaily, K J. and Ibrahim M K 2013.Analysis of synoptic ...
  • Asgari Sarsekanrood, S. and Zeinali, B. 2014. Analyzing and interpolating ...
  • Ata. H. Hazrat, M. Afzal, M. _ analysis of dust ...
  • Baddock, M. Bullard, J. Bryant, R. 2009. Dust SOLTCe identification ...
  • Bidokhti, A A. Gharaylou M. Pegahfar N. Sabetghadam S. and ...
  • Goudie. A.S, Middleton, N.J _ Saharan dust storms: nature and ...
  • Mehrshahi, D. and Nekunam. Z. 2009. Statistical study of dust ...
  • Mohammadi Moradian, J. and Hoseinzadeh, S.R. 2015. Satellite evaluating and ...
  • Prospero, J.M. Ginoux, P. Torres, O. Nicholson, S. E. Thomas ...
  • East Asia in spring. Journal of geophysical research, vol.110, D18S1 ...
  • emission and transport in East Asia, Global and Planetary Change, ...
  • Takemi, T. Seino, N. 2005. Dust storms and cyclone tracks ...
  • Tavousi, T. Khosravi, M. and Raeespour, K. 2010. Synoptic analyzing ...
  • Wang, W. Z. Fang. 2006. Numerical simulation and synoptic analysis ...
  • Wang, X. Dong, Z. Zhang, C. Qian, G. Luo, W. ...
  • نمایش کامل مراجع