آنالیز داده های آلودگی فلزی رسوبات ساحلی خلیج فارس در خط ساحلی استان هرمزگان با استفاده از آنالیز مولفه اصلی و آنالیز فاکتور
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 708
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ESPME04_206
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396
چکیده مقاله:
بررسی آلودگی رسوبات به فلزات سنگین و تعیین ایستگاه های پایش اصلی و فرعی گامی مهم در بهبود کارایی و بهنگام سازی شبکه های پایش می باشد. در این مطالعه ایستگاه های نمونه برداری واقع در حوزه خلیج فارس با استفاده از تکنیک های آنالیز مولفه های اصلی و آنالیز فاکتور ارزیابی شد. برای این منظور نه ایستگاه انتخاب و با استفاده از داده های کیفی اندازه گیری شده (Pb, Cd, Cu, Ni ) در این ایستگاه ها از سال 86 تا 87 ، ایستگاه های اصلی و فرعی تعیین شدند. تحلیل مولفه های اصلی به کمک نرم افزارSPSS انجام شد. در این پروسه از ماتریس همبستگی با یک چرخشVARIMAX که تعامد محورها در آن حفظ می شود، استفاده شده است. پس از تشکیل ماتریس ضرایب مولفه، اقدام به تعیین پارامترهای اصلی PFA و PCA شده است. در این روش پارامترهای اصلی، پارامترهایی هستند که حداقل یکی از ضرایب آن ها که برای تشکیل عامل مربوطه استفاده می شود، دارای مقدار نسبتا بالایی باشد. سپس با استفاده از بردارهای ویژه به دست آمده، اولین مولفه طبق رابطه زیر تعیین می گردد:1=3256249/0X1 +3370717/0X2 +3444014/0X3 +34107/0X4 +3389424/0X5 +3339532/0 X6 +3454801/0 X7 +3260614/0 X8 + 3055011/0 X9 در نهایت با استفاده از تحلیل همبستگی، اعتبار نتایج به دست آمده از این دو روش مورد تایید قرار گرفت. جمعا 3 عامل انتخاب شد است که مجموع 100% کل جامعه را توجیه می کنند و در این میان عامل اول خود به تنهایی 7/93% از کل تغییرپذیری جامعه را در بر می گیرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
الهه ساداتی پور
دانش آموخته کارشناسی ارشد علوم محیط زیست، دانشکده محیط زیست دانشگاه تهران
معصومه طهماسبی
دانش آموخته کارشناسی ارشد علوم محیط زیست، دانشکده محیط زیست دانشگاه تهران
ربابه واحدی
دانش آموخته کارشناسی ارشد علوم محیط زیست، دانشکده محیط زیست دانشگاه تهران
مهسا سنایی
دانشجوی دکتری مهندسی محیط زیست، دانشکده محیط زیست دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :