کاربرد آشوب در بهینه سازی فازی و حل مساله برنامه ریزی فازی
- سال انتشار: 1387
- محل انتشار: ششمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع
- کد COI اختصاصی: IIEC06_004
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 2257
نویسندگان
دانشیار دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه علم و صنعت ایران
استادیار دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه علم و صنعت ایران
عضو هیئت علمی دانشگاه صنعتی شاهرود
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته هوش مصنوعی و رباتیک دانشگاه علم و صنعت ایرا
چکیده
متغیرهای آشوب می توانند بسته به حالت های خود و بدون هیچ تکراری از هر حالتی به فضای امن بروند. بعلت خصوصیات دینامیکی و تصادفی متغیر های آشوب، جستجوی آشوب برای فرار ار بهینه محلی، بیشتر از جستجوی تصادفی انجام پذیر می باشد، بنابراین، این روش برای بهینه سازی محاسبات به کار گرفته شده است. ما در این تحقیق با استفاده از تابع لوجستیک فازی یک مجموعه گسترده و بدون تکرار از ترم های فازی را ایجاد نمودیم و با جایگذاری این ترم ها در مساله ماکزیمم فازی پایه، خروجی ها را بر اساس بزرگترین مرکز ثقل مقایسه نموده و پاسخ بهینه را بدست آوردیم. سرعت رسیدن به پاسخ در ورش پیشنهادی ما در مقایسه با سایر روشهای بهینه سازی فازی دارای سرعت بیشتر و از دقت مناسبی برخوردار است. در انتها این روش را جهت حل مساله برنامه ریزی فازی گسترش دادیم.کلیدواژه ها
برنامه ریزی فازی، بهینه سازی فازی، لوجستیک فازی، آشوبمقالات مرتبط جدید
- بررسی تاثیر تیم پروژه بر عملکرد مالی با در نظر گرفتن نقش میانجی موفقیت در مدیریت پروژه
- پیش بینی دمای هوا با استفاده از شبکه توابع پایه شعاعی
- پیش بینی آنلاین رسوب خاکستر در سطح گرمایشی بویلر بر اساس تحلیل موجک و رگرسیون بردار پشتیبان
- پیش بینی قیمت سکه و طلا با استفاده از یادگیری ماشین و داده های موجود در بستر اینترنت
- آینده هوش مصنوعی: فرصت ها و چالش ها
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.