تعیین روایی و پایایی آزمون شاخص راه رفتن پویا (نسخه هشت موردی) دربیماران پارکینسونی
محل انتشار: دومین همایش ملی علوم ورزشی و تربیت بدنی ایران
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 576
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SPORTCONF02_033
تاریخ نمایه سازی: 8 اردیبهشت 1396
چکیده مقاله:
هدف: هدف از پژوهش حاضر تعیین ویژگیهای روانسنجی نسخه فارسی آزمون شاخص راه رفتن پویا (نسخه هشت موردی) در بیماران پارکینسونی(با و بدون سابقه افتادن) بود.روش بررسی: پژوهش حاضر از نوع زمینهیابی است. بدین منظور 50 نفر از کلیه بیماران مبتلا به پارکینسون (با و بدون سابقه افتادن) شهرستان یزد به صورت تصادفی انتخاب شدند، که معیار ورود به مطالعه تاییدیه پزشک متخصص مغز و اعصاب بود. با استفاده از روش باز ترجمه، صحت ترجمه ابزار مورد تایید قرار گرفت. جهت تعیین روایی سازه از تحلیل عاملی تاییدی و جهت بررسی همسانی درونی آزمون از ضریب آلفای کرونباخ و جهت بررسی پایایی زمانی از ضریب همبستگی درون طبقهای استفاده شد. یافته ها: نتایج پژوهش نشاندهنده برازش مطلوب نسخه فارسی آزمون شاخص راه رفتن پویا (سخه هشت موردی) در بیماران پارکینسونی میباشد. بطوریکه شاخصهای برازندگی (رمزی ، 043 / 0 ، سی.اف.آی، 00 / 1 و تی.ال.آی 99 / 0 )، همسانی درونی 972 / 0 و پایایی زمانی 992 / 0 بیانگر روایی و پایایی نسخه فارسی آزمون شاخص راه رفتن پویا (نسخه هشت موردی) در بیماران پارکینسونی (با و بدون سابقه افتادن) میباشد. نتیجه گیری: نتایج پژوهش حاضر نشان داد که نسخه فارسی آزمون شاخص راه رفتن پویا (نسخه هشت موردی) در بیماران پارکینسونی (با و بدون سابقه افتادن) ابزاری روا و پایا بوده است که میتوان از آن در محیطهای بالینی، درمانی و پژوهشی، برای شناسایی بیماران مبتلا به پارکینسون (با و بدون سابقه افتادن) که در معرض خطر زمین خوردن هستند، استفاده کرد
نویسندگان
فاطمه دهستانی
دانشجوی کارشناسی ارشد رفتار حرکتی دانشگاه سمنان،
ولی اله کاشانی
استادیار گروه تربیت بدنی و علوم ورزشی دانشگاه سمنان
محمدعلی سلطانیان
استادیار گروه تربیت بدنی و علوم ورزشی دانشگاه سمنان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :