تحلیل وپیش بینی دمای حداکثر شهر بندر عباس با استفاده از مدل های سری زمانی ARIMA

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 513

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

GSCONFKH03_124

تاریخ نمایه سازی: 8 اردیبهشت 1396

چکیده مقاله:

سری زمانی به مجموعه ای از داده ها با مقادیر ثبت شده از یک متغیرگفته می شود که بر حسب زمان مرتب شده باشد و مهمترین هدف سری زمانی تعیین قانونمندی و شناسایی رفتار آن جهت پیش بینیدر آینده به کمک رفتار گذشته می باشد . که در این پژوهش داده های دمای حداکثر شهر بندرعباس در مدت 54 سال نسبت به بررسی توزیع نرمال وایستابودن آنها اقدام گردید و داده ها پس از ترسیمنمودار سری زمانی دربعد غیر فصلی فاقد روند بوده و از نظر میانگینو واریانس ایستا بوده و از توزیع نرمال تبعیت می کنند و فقط برای از بین بردن رفتار فصلی نسبت به ایستا کردن داده ها با استفاده از روش های مربوطه اقدام شد

نویسندگان

بهلول علیجانی

استاد دانشگاه خوارزمی تهران

صمد کمالی

دانشجوی دکتری تغییرات اب وهوایی خوارزمی تهران پردیس بین الملل

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • آذر، عادل و مومنی، منصور آماروکاربردآن در مدیریت (1377) ، ...
  • عزیزی، قاسم و روشن، علی اصغر (1384) بررسی خشکسالی، ها ...
  • نیرومند، حسینعلی و بزرگ نیا، ابوالقاسم)ترجمه مقدمه ای بر تحلیل ...
  • اداره کل هواشناسی استان هرمزگان ...
  • آبان ماه ICGS 2016، 1395 ...
  • _ http ://Las.Aviso _ Oceanobs.com ...
  • نمایش کامل مراجع