ارزیابی برآورد منابع در مراکس داده رایانش ابری

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 402

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ECIE01_050

تاریخ نمایه سازی: 8 اردیبهشت 1396

چکیده مقاله:

رایانش ابری مدلی است برای فراهم کردن دسترسی آسان بر اساس تقاضای کاربر از طریق شبکه به مجموعهای ازمنابع رایانشی قابل تغییر و پیکربندی (مثل: شبکهها، سرورها، فضای ذخیرهسازی، برنامههای کاربردی و سرویسها) که این دسترسی بتواند با کمترین نیاز به مدیریت منابع و یا نیاز به دخالت مستقیم فراهمکننده سرویس به سرعت فراهم شده یا آزادگردد. این مدل رایانش ابری از 5 مشخصه اصلی، 3 مدل خدماتی و 4 مدل گسترش تشکیل شده است.رایانش ابری موضوعی فراگیر در دنیای فناوری اطلاعات است و هدف آن افزایش قابلیت های پردازشی به صورت پویا، قابل اعتماد، با کیفیت تضمین شده، بدون توسعه زیرساخت های موجود، خرید نرم افزارهای جدید و استخدام نیروی انسانی بیشتر است. البته در مسیر توسعه آن چالش هایی مطرح است، یکی از مهمترین این چالش ها مدیریت منابع و بهینه سازی تخصیص منابع در مراکز داده ابری در لایه زیر ساخت است.تلاش در جهت استفاده مناسب از منابع باعث افزایش کیفیت سرویس دهی، صرفه جویی در مصرف انرژی، حفظ محیط زیست و توسعه پایدار این مدل رایانشی می گردد. در این مقاله به بررسی موضوع تامین منابع در مراکز داده ابری و تکنولوژی مجازی سازی و مهاجرت ماشین های مجازی به عنوان عناصر زمینه ساز تامین بهینه منابع پرداخته شده است، همچنین رابطه تخصیص منابع با مصرف انرژی و ضرورت توجه به کاهش مصرف انرژی در مراکز داده ابری شرح داده می شود.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

فرهنگ پدیداران مقدم

هییت علمی گروه کامپیوتر دانشگاه غیرانتفاعی واحد بجنورد

زهرا ایزانلو

دانشجو کارشناسی ارشد دانشگاه غیرانتفاعی واحد بجنورد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • بررسی تکنیک های مهاجرت ماشین های مجازی و مقایسه کارایی آنها [مقاله کنفرانسی]
  • Subashini S, Kavitha V. A survey on security issues in ...
  • http ://www. gartner. co m/te chno lo gy/research/top _ _ ...
  • Kapil D, Pilli S, Joshi C .2013 .Live Virtual Machine ...
  • Bittman J. 2010. Server Virtualization One Path That Leads to. ...
  • Majumdar Sh. 2011 .Resource Management on Clouds: Handling Uncertainties in ...
  • Vinothina V, Lecturer S. 2012 , A Survey on Resource ...
  • Patel R, Patel S. 2013. Survey on Resource Allocation Strategies ...
  • Endo PT, Andre Vitor de Almeida Palhares, Pereira, N.N. _ ...
  • A.Yongqiang, A.Haibing. A multi-objective ant colony system algorithm for virtual ...
  • Mofolo T, Suchithra R . 2013 , Heuristic Based Resource ...
  • Mayank Mishra, Anwesha Das, Purushottam Kulkarni, "Dynamic Resource Management Using ...
  • U.S. General Services Administration and U.S Department of Energy's Federal ...
  • Belglazov A, Abawajy J, Buyya R. 2011. Energy-aware resource allocation ...
  • Kaplan M, Forrest W, Kindler N. 2008. Revo lutionizing Data ...
  • Buyya R, Beloglazov A, Abawajy J. 2010. Energy -Efficient Management ...
  • نمایش کامل مراجع